### 逻辑回归梯度下降算法与R内置GLM函数的系数差异

我一直在尝试用R语言编写一个逻辑回归的梯度下降算法,以…

随机梯度下降(SGD)与批量大小为1的对比

随机梯度下降是否基本上是指批量大小为1且随机选择训练行…

梯度下降 – 我可以绘制我要最小化的函数吗?线性回归

我是机器学习的新手。我从带有梯度下降的线性回归开始。我…

使用Shogun神经网络进行随机梯度下降时,所有分类结果相同

我尝试将多个样本分类为1或0,但在使用随机梯度下降作为…

为什么我的梯度下降算法无法正确工作?

我试图将Andrew NG机器学习课程中的线性回归梯度…

在迷你批量梯度下降中混淆使用dropout

我的问题在最后。 一个示例 CNN 使用迷你批量 GD…

在Octave中,这两个成本函数是否等价?

one = sum((X*theta) – y) .^…

成本函数训练目标与期望的准确性目标

当我们训练神经网络时,通常使用梯度下降法,这依赖于一个…

### 逻辑回归梯度下降

已关闭。 此问题需要调试细节。目前不接受回答。 编辑问…

如何通过梯度下降的反向传播表示每次前向传播后的误差

在神经网络多层感知器中,我理解随机梯度下降(SGD)和…

MLP with partial_fit() 性能不如 fit() 的监督分类问题

我使用的学习数据集是一张灰度图像,通过flatten处…

R使用哪种正交多项式?

我试图在Python中匹配以下R代码中的正交多项式: …

神经网络未产生结果

这是我的项目。它包括:m = 24,其中m是训练样本的…

神经网络终止规则

我想用Python构建我的第一个神经网络来识别手写数字…

梯度下降实现 – 绝对误差问题

我正在尝试用Python实现梯度下降算法。当我绘制成本…

如何在TensorFlow中交替执行训练操作?

我正在实现一种交替训练方案。图中包含两个训练操作。训练…

错误反向传播算法中的学习率递减

这是一个比较普遍的问题,在我实现的反向传播算法中,我从…

如何计算最佳批量大小?

有时候我会遇到一个问题: OOM when alloc…

逻辑回归的MLE对数似然函数导致除以零错误

我想计算逻辑回归模型的对数似然函数。 def sigm…

ValueError: 没有可优化的变量

我正在尝试计算两张图像之间的l2_loss并获取它们的…

TensorFlow中GradientDescentOptimizer和AdamOptimizer的区别?

当使用GradientDescentOptimizer…

理解使用梯度下降法的逻辑回归代码

我一直在关注Siraj Raval关于使用梯度下降法的…

反向传播 – 梯度误差 [Python]

我正在学习Andrew Ng的新深度学习Courser…

在Caffe中创建新层

我使用caffe进行深度学习。要为caffe创建一个新…

理解Caffe库

我在深度学习中使用Caffe库。 我对库的运作方式有些…