自动删除方差为0的列

我有一个包含377列的数据框,我想自动化(可能使用fo…

使用列表填充数据框以获取最低平均绝对误差的max_leaf_nodes

我创建了一个简单的DecisionTreeRegres…

使用pandas dataframe时出现KeyError

我在尝试使用Python实现一个自定义的性能指标。目标…

如何合并两个CountVectorizer以处理重复项?

考虑这个简单的例子 data = pd.DataFra…

如何在Python中将关键词lambda用作XGBoost的参数?

我在尝试用Python训练XGBoost机器学习模型时…

发现输入变量的样本数量不一致:[4, 1]

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

基于Python中多个特征的分层交叉验证或采样用于训练-测试分割

sklearn的train_test_split,St…

在 scikit-learn 中创建自定义变换器以添加聚类标签

我正在 scikit-learn 中编写一个自定义变换…

如何在GridSearchCV的管道中使用TransformedTargetRegressor的转换器参数设置为PowerTransformer()的逆变换

我使用以下GridSearchCV训练了一组线性回归模…

使用点列表列训练模型

我想根据裂缝的深度对其进行分类。为此,我在数据框架中存…

如何获取包含第一列最小值和第二列最大值的行的索引?

我将训练模型的信息存储在一个DataFrame中: s…

如何在使用Anaconda的Jupyter Notebook中加载包含标签的数据集?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

如何使用Sk-learn的OneHotEncoder对数据框中的两个或多个列进行编码?

这是我的数据框 我想使用sklearn的OneHotE…

如何避免在Pandas中应用独热编码时出现NaN

我正在训练一个机器学习模型来预测我国内的房价。我不确定…

### Python样本数据框的示例,与pandas Dataframe.sample()类似,但总是选择n个相邻的值

我想将我的数据框分割成训练集和测试集,但测试集应该包含…

ValueError: 发现输入变量的样本数不一致:[6, 80]

我在处理下面的代码时遇到了问题(这是imblearn管…

如何将不同”列”的列表进行独热编码转换为数据框

我需要为建模准备数据,希望创建一个包含0-1值的数据框…

使用独热编码将列表转换为二进制值

我在CSV文件中有一列。每列中的每个单元格包含一个列表…

根据列’Amount.Requested’中存在缺失值,删除数据框中的整行

假设我有一个名为Amount.Requested的列,…

### KeyError: 无效索引错误[Int64Index…] dtype=’int64] 不在[columns]中

我正在尝试在pipeline(StandardScal…

Python或Pandas中的这种分箱或分组技术是什么

我刚开始使用Pandas,我了解到处理数据时,通常的做…

如何将标签编码值与原始值一起使用

已关闭。此问题需要详细信息或澄清。目前不接受回答。 想…

令人惊讶的测试/训练集大数组

我正在尝试使用包含157673条记录的数据集,通过线性…

学习曲线拟合

我在尝试为我的逻辑回归模型绘制学习曲线,但即使我调整了…

将分类特征转换为数值时出现”ValueError: A given column is not a column of the dataframe”错误

我正在使用来自Udemy课程的csv文件进行训练。为了…