在GPflow中重置内核超参数值

我的使用场景是这样的:我有一个函数,它接受用户选择的内…

在数字分类数据上实现朴素贝叶斯高斯分类器

我正在尝试在数字分类数据上实现朴素贝叶斯高斯分类器。每…

在Python中如何将二维数据传递给多元正态密度函数?

我想计算二维数据的高斯概率密度函数(PDF),我尝试在…

如何在TensorFlow中实现高斯激活函数?

我读到在这里添加新函数并不简单,因此这不是一个可行的选…

GaussianNB: 无法将字符串转换为浮点数: ‘Thu Apr 16 23:58:58 2015’

我在尝试使用GaussianNB解决一个机器学习问题。…

GPy RBF核函数实现

在rbf.py中,k(r)的数学定义为: k(r) =…

机器学习样本的聚类算法

我有一个1830*6800的矩阵,如下所示: 矩阵的1…

径向基函数在支持向量机中的工作原理说明

我很难完全理解在使用径向基函数(RBF)时支持向量机(…

如何在加权高斯混合模型中评估一个样本?

简短版本: 如果我有一个包含n个组件的MoG模型,每个…

稀疏高斯过程回归的初始种子

我使用了Rasmussen提出的稀疏高斯过程进行回归。…

使用多变量Parzen窗口和球形核的贝叶斯分类

我在实现使用球形(或各向同性)核的Parzen窗口算法…

高斯判别分析(GDA)的对数似然函数

我在理解Andrew Ng的CS229笔记中给出的GD…

使用Sklearn的朴素贝叶斯时,浮点数标记类型未知错误

我在使用浮点数标记的数据上应用朴素贝叶斯算法。当我的Y…

多元高斯分布公式的实现

我在实现用于异常检测的多元高斯分布时遇到了一个问题。 …

使用训练好的高斯混合模型标记新数据

我不确定如何使用训练好的高斯混合模型(GMM)对新数据…

为什么高斯过程回归(GPR)适合时间序列数据?

我想知道的是:与其他方法(例如逻辑回归、线性回归和支持…

期望最大化算法(GMM-EM)从未找到正确的参数。(高斯混合模型)

我正在尝试学习期望最大化算法,用于高斯混合模型(一维)…

如何使用高斯过程进行二元分类?

我知道高斯过程模型最适合用于回归而不是分类。然而,我仍…

GMM中的负概率

我很困惑。我按照以下MATLAB代码测试了一个程序: …

自定义算法在Matlab中进行期望最大化

我尝试编写一个算法,用于从混合多元正态分布中确定每个类…

Python sklearn.mixture.GMM 对尺度不robust?

我在Python中使用sklearn.mixture….

高斯混合模型(EM算法)如何计算责任度

我有一个作业,需要在Matlab中实现高斯混合模型(M…

为什么我们在机器学习中总是使用高斯分布?

例如,我们总是假设数据或信号误差是高斯分布的?为什么?…

使用高斯分布族在广义线性模型中预测离散量

使用带有高斯分布族的广义线性模型来预测离散量,通过将高…

在MATLAB中实现朴素贝叶斯算法 – 需要一些指导

我有一个二元分类问题,需要在MATLAB中完成。数据分…