使用R语言预测百分比

我被指派解决一个涉及预测百分比的问题。我面临的主要问题…

ExponentialSmoothing – 预测每日数据

我有一个文件,里面包含了从2015年到2019年(截至…

在另一个数据集上使用statsmodels模型拟合结果

假设我使用statsmodels.tsa.states…

使用随机森林预测销售订单交付时间

这是一个非常初级的问题。但我已经实现了随机森林算法来预…

使用Python和机器学习(LSTM)预测未来’x’天的股票价格

我已经按照这个教程 https://www.youtu…

多变量和多步LSTM

根据这个例子(参见“Train On Multiple…

使用相似时间序列填补时间序列数据

我有一个问题,我有一年的恒温器记录数据,每小时提供家庭…

如何在使用scikit_learn和pandas训练模型后预测未来数据(在我这里是降雨量)?

我正在训练一个模型以预测未来的降雨数据。我已经完成了模…

PACF和ACF图未显示任何显著性

我在构建ARMA(ARIMA(p,0,q))模型时遇到…

使用Python的ARIMA模型对分钟级时间序列进行预测

我是时间序列机器学习的新手,我需要开发一个项目,我的数…

如何使用指数平滑法在Python中平滑时间序列?

我正在尝试使用指数平滑法来平滑一个时间序列。 假设我的…

如何解决交叉验证中的”Error in FUN(X[[i]], …) : only defined on a data frame with all numeric variables”错误

当我在进行神经网络时,我想使用交叉验证来确定层中使用的…

可以使用回归模型进行样本外预测吗?

根据这篇指南,我已经创建了一个用于时间序列预测的skl…

时间序列还是SVM用于预测

我正在尝试将机器学习算法应用于一个数据集,该数据集包含…

在对目标变量进行滞后处理并去除趋势后,还能预测时间序列趋势吗?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

使用机器学习递归方式预测时间范围

我有一个按小时记录的时间序列数据,需要预测一天的数值。…

使用Azure ML算法选择预测每件商品的销售情况

我有将近10年的销售数据,假设格式如下: DateKe…

在Python中能否使用列表来预测数据?

目前我一直在使用列表来绘制数据,并希望找到一种预测模式…

ARIMA 预测:无法将 ufunc subtract 的输出从 dtype(‘float64’) 转换为 dtype(‘int64’),转换规则为 ‘same_kind’

我使用 ARIMA 来拟合数值并将其保存为 pickl…

PCA: princomp() 如何工作?我可以用它来选择 ARIMA 的变量吗?

我试图使用 PCA 来选择好的预测变量,用于 arim…

时间序列预测中的延迟问题

我在使用神经网络进行时间序列预测时遇到了问题。有些预测…

使用天气数据进行需求预测

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

如何使用Python和机器学习对给定地理数据进行预测?

我正在分析一些地理数据,并尝试根据时间和地理位置预测/…

使用当前无效的输入数据进行预测

假设我们有一些数据(输入),我们希望用这些数据来预测一…

如何在Keras中使用一个模型处理多个数据集?

我在尝试使用Keras和TensorFlow的LSTM…