用于非文本分类的朴素贝叶斯分类

对文本文档的特征空间建模非常简单。 例如,我可以将文本…

SVM分类中的特征选择 – 奇怪的行为

我使用UCI ML乳腺癌数据集来构建基于SVM的分类器…

语音识别是否需要MFCC特征

我目前正在开发一个语音识别项目,并试图选择最有意义的特…

在SciKit-Learn中同时使用递归特征消除和网格搜索

我有一个机器学习问题,想优化我的SVC估计器以及特征选…

为什么在进行交叉验证之前,基于预测变量与因变量之间的低相关性来删除预测变量是不正确的?

假设我有预测变量 X1, X2, …, X…

使用mRMRe进行分类目标变量的特征选择

我正在尝试使用R语言中的mRMRe包对基因表达数据集进…

如何使用sklearn中的SelectFromModel查找对类别具有正向信息量的特征

我认为直到最近,人们还使用coef_属性来从pytho…

如何在一个分类器中同时训练不同类型的特征?例如字符串、数值、分类、时间戳等

我是机器学习领域的新手。我已经完成了Udacity的“…

使用sklearn进行多标签特征选择

我想使用sklearn对多标签数据集进行特征选择。我希…

参数调整与特征工程,哪个应该先做?

我在尝试训练一个SVM分类器,但我对机器学习还比较新手…

如何将文本和数值特征结合用于机器学习训练集?

我正在尝试预测社交网络中帖子点赞数量,基于数值特征和文…

使用RandomClassifier获取特征重要性

我尝试从我的数据框中获取每个特征的重要性权重。我使用了…

特征选择后的预测 Python

我正在尝试使用 Python 构建一个预测模型。训练和…

置换不变神经网络

我有一个来自多目标跟踪试验的数据集,参与者在显示屏上跟…

在R中使用mRMRe

我目前正在进行一个项目,需要进行特征选择来构建预测模型…

我想知道哪种特征选择算法可以用来找出每个类别受哪个特征影响最大?

我目前正在使用一个包含10个特征和3个类别的数据集进行…

SVM的最大特征数

我正在尝试使用SVM分析声音。 由于声音被分割成大量的…

解释sklearn集成方法中的feature_importances_

在预测之后,feature_importances_(…

特征选择过程中出现错误

我正在尝试对多标签分类进行特征选择。我已经提取了模型将…

如何从使用sklearn的RFE中获取系数?

我在使用递归特征消除(RFE)进行特征选择。它的工作原…

在机器学习中特征数量过多是否会对回归产生不利影响?

我正在进行公寓特征的线性回归分析,并预测公寓的价格。目…

Scikit-learn zip参数#1必须支持迭代

我有一个用于对语料库进行机器学习的管道。首先它提取文本…

线性回归分析中包含字符串/分类特征(变量)?

回归算法似乎只能处理以数字表示的特征。例如: 这个数据…

如何使用Weka删除冗余特征

我有大约300个特征,我想通过使用Weka中的特征选择…

选择数据挖掘算法的属性

我目前需要对一个数据集进行风险分析数据挖掘。这个数据集…