如何在FeatureUnion中选择scikit变换器的特征

我有一个机器学习分类任务,它从多个固定长度的向量表示的…

导致Catboost.select_features的图表中显示的指标与最终拟合模型的实际预测结果之间出现差异的原因是什么? [重复]

这个问题已经有了答案: CatBoost精度不平衡类 …

如何获取rfecv中每个得分的特征索引?

我在使用递归特征消除和交叉验证(rfecv)来寻找特征…

对于这个数据集,哪种特征选择技术比较合适?

已关闭。此问题属于基于意见的问题,目前不接受回答。 想…

如何识别哪些特征影响预测结果?

我有一张表,表中包含用于构建某个模型的特征,该模型用于…

如何自动提取XGBoost的重要特征并用于预测?

我正在尝试使用XGBoost开发一个预测模型。我的基本…

如何在测试数据中选择与训练数据相同的特征?

我在参加Kaggle的房价竞赛。我有一个数据准备函数,…

如何使用PySpark的ChiSqSelector检查选定的特征?

我正在使用PySpark的ChiSqSelector来…

sklearn中的SelectFromModel在随机森林和梯度提升分类器上选择的特征差异显著

正如标题中提到的,我使用sklearn中的Select…

递归特征消除错误 – “错误在{ : 任务1失败 – ‘by’参数符号错误”

非常感谢您提前提供的帮助。我目前正在处理一个包含794…

使用不平衡数据集进行特征选择时遇到的问题

我正在使用不平衡数据集(54:38:7%)进行特征选择…

为什么Scikit-learn的RFECV在训练数据集上返回的特征差异很大?

我一直在使用波士顿数据集进行RFECV实验。 据我目前…

Pipeline using multiple columns

我有一个二分类问题。我的数据集包含不同类型的列:二元(…

xgBoost的相对特征重要性会随着测试集中的数据点变化吗?

我正在处理一个二元分类数据集,并将xgBoost模型应…

部分手动应用Pipeline和嵌套交叉验证,使用RFECV和GridSearch

我正在尝试以一种比在cross_val_score中使…

特征选择:粗略数据还是精细数据

我正在进行一个无监督机器学习的客户细分项目,原始特征超…

### 使用不同特征的数据预处理步骤

我想在分类器中包含多个特征,以更好地提升模型性能。我有…

mlxtend.feature_selection 前向选择在使用SVM线性核时不起作用?

我在使用mlxtend包的SVM进行特征选择。X是一个…

分类器中所有特征是否被正确选择和使用?

我想知道当我使用分类器时,例如: random_for…

Sklearn Pipelines: 值错误 – 预期的特征数量

我创建了一个管道,主要是循环遍历模型和缩放器,并执行递…

如何获取带有变量标签的特征重要性

我在训练一个决策树回归器,但是当我获取特征重要性时,只…

为什么我在热图和特征重要性中得到两个不同的值?

我使用sns.heatmap进行特征选择,同时使用sk…

在Python中进行对象列操作

我有一份关于Google Playstore数据的数据…

为什么决策树的根节点不能随机初始化?

我刚开始学习决策树,所以问题可能有点傻。 选择根节点的…

XGBoost特征重要性较高的特征却导致准确率较低

我的模型有六个特征 f1,f2,f3,f4,f5 an…