机器学习的数据准备阶段是否应包括将数据拟合到正确分布后再进行缩放?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

如何在加载预训练模型且没有训练数据集时对预测数据进行缩放? [duplicate]

此问题已有答案: 保存StandardScaler()…

我在整个数据集上使用StandardScaler()可以吗,还是应该分别在训练集和测试集上计算?

我正在开发一个用于大约100个连续特征和一个连续标签的…

如何将数据集缩放到与另一个数据集相同的尺度?

我目前正在为我的回归模型缩放训练数据,并且我最终输入模…

为什么在随机森林模型中,缩放后的SVD运行速度会比未缩放的SVD慢很多?

我正在通过重新创建常见的“预测垃圾邮件”项目来学习Py…

是否对不同的特征使用不同的特征缩放技术是正确的?

我读了一篇关于特征缩放的文章:all-about-fe…

理解应用MinMaxScaler后的百分比变化效果?

我想知道在使用scikitlearn的MinMaxSc…

线性回归 – 实现特征缩放

我在Octave 5.1.0上尝试对一组数据进行线性回…