如何分析三个机器学习模型的输出以获得一个最终结果?

我正在尝试对歌曲进行基于流派的分类。 我已经提取了歌曲…

带有部分缺失’age’特征的二元分类数据集

这个分类问题包含300000条记录和20个特征。我想使…

将R中的data.table从四个id列转换为一个id列,通过创建额外的列

我正在尝试使用data.table为一个机器学习问题创…

从文本到K-Means向量输入

我刚刚开始深入学习机器学习,特别是聚类分析。(我使用的…

支持向量机如何处理混淆的特征向量?

假设我有以下特征向量: 训练向量: 类别1:[ 3, …

使用RandomClassifier获取特征重要性

我尝试从我的数据框中获取每个特征的重要性权重。我使用了…

结合多个模型提取的特征集

我使用Sklearn和Caffe从大量训练和测试图像中…

词频特征归一化

我正在提取文档的特征。其中一个特征是文档中单词的频率。…

如何计算连续特征的信息增益

我在寻找信息增益的正确参数时遇到了问题,因为我没有离散…

使用Python进行多种特征类型的机器学习

我能够使用Python中的scikit-learn和N…

scikitlearn – 如何对由多个独立值组成的单一特征建模

我的数据集由数百万行和几十个特征组成。 其中一个特征是…

T-test for multiple classes (>2)

我读到了以下这句话: 与样本数量相比,功能性MRI数据…

从多个曲线中提取特征

我从不同传感器中获得了多个曲线,但这些传感器都附着在同…

为Python机器学习(朴素贝叶斯)算法创建特征字典

我想通过姓氏预测,例如区分中国人和非中国人。我特别想从…

我的观察值少于每个特征向量。有没有解决这个问题的办法?

我使用GMM将我的数据拟合到256个高斯分布中。我使用…

NLP: 如何正确地标准化用于性别分类的特征?

注意 在我开始之前,需要说明的是,这个F-measur…

如何将两种(或多种)特征合并为一个最终特征来构建分类模型?

目前,我遇到了这样的问题:如何将两种(或多种)特征合并…

如何使用特征哈希器将非数值离散数据转换为可供SVM使用的格式?

我正在尝试使用UCI机器学习库中的CRX数据集。这个特…

标准化与全局对比度归一化有什么区别?(图像预处理)

我正在尝试理解位于这里的文章 我有两个问题: 标准化与…

在实现分类或聚类算法时,应使用哪些FFT描述符作为特征?

我有一些地理轨迹数据需要分析,我计算了空间和时间维度上…

如何查找用于比较图表(图像)的相关特征?

我们目前正在进行一个使用SVM进行图表比较的项目。图表…

使用CountVectorizer和TfidfVectorizer作为文本聚类KMeans的特征向量是否合理?

我正在尝试从包含大约1000条评论的csv文件中构建我…

特征向量表示神经网络

目标: 使用神经网络进行数字识别 描述: 图像被标准化…

为什么要进行特征提取?

在模式识别中,为什么特征提取如此重要?为什么我们必须减…

如何对URL进行分类?URL的特征是什么?如何从URL中选择和提取特征?

我刚刚开始处理一个分类问题。这是一个二分类问题,我的训…