AttributeError: ‘str’ 对象没有属性 ‘fit’

你好,我想在蘑菇数据集上使用一个简单的 AdaBoos…

机器学习中的集成技术问题

我在研究机器学习的集成技术时,在阅读了一些在线文章后,…

支持向量机模型平均在sklearn中

我想对在不同样本上训练但类别相同的两个SVM的得分进行…

在scikit-learn中,两个分类器之间的投票是如何工作的?

在进行分类任务时,我使用投票分类器来组合逻辑回归和SV…

在h2o中使用集成学习(随机森林) – 多项分布

我在使用h2o和随机森林构建集成学习模型时遇到了问题。…

在h2o中进行集成 – 缺失模型

我正在使用h2o包构建一个GLM模型的集成,这些模型具…

如何正确地组合我的分类器?

我需要解决二分类问题。 我有2个分类器,它们输出概率。…

堆叠,堆叠泛化算法

我正在试图理解堆叠的工作原理,但到目前为止,我还不确定…

scikit-learn RandomForestClassifier中特征重要性与森林结构的关系?

这是一个使用Iris数据集的简单示例。我在试图理解特征…

如何处理这种类别不平衡的倾斜数据集?

我需要处理类别不平衡问题,并对输入的测试数据集进行二分…

将二分类堆叠示例适应多分类

我一直在研究这个堆叠的例子。在这种情况下,每组K折交叉…

使用SVM在R中进行集成学习

我正在尝试使用R中的SVM对一些数据进行分类。 数据集…

为什么SAMME.R AdaBoost算法中的estimator_weight被设置为1

我对AdaBoost算法还不太熟悉。在sklearn中…

sklearn的Adaboost如何内部实现predict_proba?

我在使用sklearn的’predict_…

如何查看sklearn中AdaBoost分类器的每个基础估计器的预测

我可以使用以下代码查看sklearn中集成方法的Ada…

使用scikit-learn(或任何其他Python框架)组合不同类型的回归器

我正在尝试解决回归任务。我发现有三个模型对数据的不同子…

监督学习中连续变量的分箱处理:sklearn中的集成方法和树模型

请问在sklearn(Python)中,集成方法(如随…

如何在sklearn的GradientBoostingClassifier中处理分类变量?

我正在尝试使用分类变量来训练GradientBoost…

理解集成学习及其在Matlab中的实现

集成学习是否是指多个特定分类器的实例,例如决策树分类器…

在scikit-learn中使用带有BaseEstimator的GradientBoostingClassifier?

我尝试在scikit-learn中使用Gradient…

如何获取RandomForestRegressor(scikit-learn)中的所有集成估计

我正在尝试拟合一个随机森林回归模型,并且希望通过查看集…

在装袋集成学习中,当max_sample=1.0时,设置bootstrap=True是否有意义?

在使用装袋集成技术时,如果我设置n_estimator…

使用Encog进行集成学习

能否提供一个使用Encog创建时间序列预测的集成学习器…