在预处理和降维之前还是之后将X拆分为测试/训练集?机器学习

我正在完成微软的课程DAT210X – 用…

为什么我的sklearn t-sne函数在达到最大迭代次数之前就停止了

我正在尝试对一个方形距离矩阵进行t-SNE分析。这些是…

如何计算这种情况下的H的*VC维度*?

设H表示Rn中与坐标轴平行的矩形集合。每个矩形定义了一…

理解Keras中LSTM的input_shape参数

我试图使用Keras文档中描述的示例,名为“用于序列分…

t-SNE预测在R中的应用

目标:我希望在R中使用t-SNE(t分布随机邻域嵌入)…

线性判别分析的逆变换

我尝试使用线性判别分析来自scikit-learn库,…

使用PCA进行降维 – MATLAB

我尝试使用PCA对训练集进行降维。我发现了两种方法。 …

Caffe – 如何使用Reduction层?

我对Caffe中的Reduction层有一个问题。我在…

计算彼此等距的坐标

在给定的m维空间中,我需要计算m+1个坐标,这些坐标彼…

在 sklearn 中绘制 PCA 加载和双向加载图(类似于 R 的 autoplot)

我在使用 R 和 autoplot 的教程中看到了这个…

如何获取 `skbio` 的 PCoA(主坐标分析)结果?

我在查看 skbio 的 PCoA 方法的 attri…

Scikit-learn PCA .fit_transform 形状不一致 (n_samples << m_attributes)

我在使用 sklearn 进行主成分分析时得到了不同的…

Matlab : 降维

设 x_t = F(x_{t-1}) 是一个在混沌状态…

降维技术(TSNE/PCA)在稀疏矩阵上的应用

我想使用降维(DR)技术来可视化我的数据,并了解它们之…

什么是LDA(线性判别分析)的正确实现?

我发现OpenCV中的LDA结果与其他库的结果不同。例…

如何在Matlab中计算面部识别的MDA

我想先进行主成分分析(PCA),然后进行多重判别分析(…

在处理高基数数据的预处理中,是先进行哈希处理还是先进行独热编码?

哈希处理可以降低维度,而独热编码则通过将多类别变量转换…

处理聚类时的维度问题

当对象由不同大小的向量表示时,我如何进行聚类分析(例如…

随机种子对随机投影降维的影响是什么?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

### 卡在特征脸和主成分分析上

我正在使用特征脸实现一个面部识别的小项目。 我已经成功…

主成分的方差由主特征向量的特征值给出

在主成分分析中 我想知道为什么数据投影到主成分上,其方…

图像降维方法

我正在尝试使用Matlab降维工具箱对一组图像进行降维…

在降低数据集维度后,我得到了负的特征值

我在一组大型数据集上使用了一种降维方法(讨论见:随机投…

无监督学习降维/聚类

我正在尝试理解如何使用无监督学习将我的数据分成不同的聚…

降维是否可逆?

我使用ENCOG实现了一个降维算法,该算法将包含多个特…