将向量 w 投影到向量 v 并绘制垂直线 – PCA 的准备工作

我想进行向量投影作为 PCA 的准备工作,我遵循了这个…

属性减少与维度减少

属性减少与维度减少之间有什么区别? 哪些方法被认为是属…

减少深度学习模型的输入维度

我在学习一门关于深度学习的课程,并使用Keras构建了…

PCA降维用于分类

我正在对从CNN不同层提取的特征使用主成分分析(PCA…

非负矩阵分解:如何预测新条目的值?

我的当前理解: 我尝试阅读了一些关于NMF的论文和链接…

通过卷积降低一维向量的维度

在卷积神经网络(CNN)中,如果输出是一个一维向量(例…

如何使用SelectPercentile评分函数?

最近我在研究降维方法,发现Python包”…

如何处理局部线性嵌入中的奇异矩阵?

我在使用以下方程求解局部权重时遇到了奇异矩阵错误 Ci…

线性判别分析变换函数

x = data.valuesy = target.v…

如何使用Python的特征聚合进行降维?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

在预处理和降维之前还是之后将X拆分为测试/训练集?机器学习

我正在完成微软的课程DAT210X – 用…

为什么我的sklearn t-sne函数在达到最大迭代次数之前就停止了

我正在尝试对一个方形距离矩阵进行t-SNE分析。这些是…

如何计算这种情况下的H的*VC维度*?

设H表示Rn中与坐标轴平行的矩形集合。每个矩形定义了一…

理解Keras中LSTM的input_shape参数

我试图使用Keras文档中描述的示例,名为“用于序列分…

t-SNE预测在R中的应用

目标:我希望在R中使用t-SNE(t分布随机邻域嵌入)…

线性判别分析的逆变换

我尝试使用线性判别分析来自scikit-learn库,…

使用PCA进行降维 – MATLAB

我尝试使用PCA对训练集进行降维。我发现了两种方法。 …

Caffe – 如何使用Reduction层?

我对Caffe中的Reduction层有一个问题。我在…

计算彼此等距的坐标

在给定的m维空间中,我需要计算m+1个坐标,这些坐标彼…

在 sklearn 中绘制 PCA 加载和双向加载图(类似于 R 的 autoplot)

我在使用 R 和 autoplot 的教程中看到了这个…

如何获取 `skbio` 的 PCoA(主坐标分析)结果?

我在查看 skbio 的 PCoA 方法的 attri…

Scikit-learn PCA .fit_transform 形状不一致 (n_samples << m_attributes)

我在使用 sklearn 进行主成分分析时得到了不同的…

Matlab : 降维

设 x_t = F(x_{t-1}) 是一个在混沌状态…

降维技术(TSNE/PCA)在稀疏矩阵上的应用

我想使用降维(DR)技术来可视化我的数据,并了解它们之…

什么是LDA(线性判别分析)的正确实现?

我发现OpenCV中的LDA结果与其他库的结果不同。例…