我试图通过从神经网络中提取嵌入层来降低分类特征的维度，…
你好， 我在尝试对一个外部数据集（你可以在这里找到：h…
我尝试寻找类似于PCA中sklearn的explain…
已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…
我正在使用自编码器作为一种降维技术，以利用学习到的表示…
我有4个5×5的矩阵，其中五行（5xn）是数…
我们都知道常见的方法是定义一个包含降维技术的管道，然后…
我使用了Sklearn的Digits数据集，并尝试使用…
我有一组1900多个512维的面部嵌入/向量，我希望将…
GP-LVM可以用于降维。在执行这种降维之后，如何近似…
我有一个训练集，大小为size(X_Training)…
关于浓缩最近邻算法，我有一个问题： 为什么我要返回Z，…
我有一个这样的分类训练集 col1 col2 col3…
我在尝试使用scikit的GaussianRandom…
这里是一个使用PyTorch在MNIST数据集上训练的…
我想进行向量投影作为 PCA 的准备工作，我遵循了这个…
属性减少与维度减少之间有什么区别？ 哪些方法被认为是属…
我在学习一门关于深度学习的课程，并使用Keras构建了…
我正在对从CNN不同层提取的特征使用主成分分析（PCA…
我的当前理解： 我尝试阅读了一些关于NMF的论文和链接…
在卷积神经网络（CNN）中，如果输出是一个一维向量（例…
最近我在研究降维方法，发现Python包”…
我在使用以下方程求解局部权重时遇到了奇异矩阵错误 Ci…
x = data.valuesy = target.v…