在机器学习模型中整合用户反馈

我开发了一个用于分类(0/1)的自然语言处理任务的机器…

标题:Caffe是否支持16位图像?如果不支持,如何实现支持?

背景信息:我需要加载一些16位灰度PNG图像。 Caf…

InfogainLoss层blob失败

我在尝试构建Caffe的InfogainLoss层,但…

哪个三元组损失反向传播公式是正确的?

我看到了三元组损失反向传播梯度公式是什么?对于梯度,锚…

深度学习:尝试向掩码数组添加值时出错

在深度学习中,当我们处理长度不同的特征时,需要进行填充…

如何在Caffe中获取二分类器的两个输出值(针对两个类别)?

我正在尝试使用LeNet网络作为二分类器(是,否)。测…

ML和DL4J阶段示例

我有一个大型的S3存储桶,里面装满了四种不同动物的照片…

如何升级我的Caffe模型以避免每次使用时都进行“升级”

我在使用Python版本的Caffe(pycaffe)…

在TensorFlow上构建一个简单网络

我尝试在TensorFlow上训练一个非常简单的模型。…

使用Python对单词进行分类

已关闭。 此问题正在寻求软件库、教程、工具、书籍或其他…

如何在Tensorflow中使用逐事件权重?

在我的数据集中,每个条目(事件)都有一个权重。这个权重…

循环神经网络(RNN)能像普通神经网络一样训练吗?

训练循环神经网络(RNN)和简单神经网络之间有什么区别…

Caffe : 训练网络准确率恒定为1!准确率问题

目前,我正在使用两类数据训练网络…但在第一…

如何确定神经网络的层数和节点数

我目前正在为一个包含387个特征和3000个样本的数据…

神经网络的传递函数

我使用torch7构建了一个包含3个隐藏层的 neur…

Caffe仅训练一个标签

这真是奇怪。我正在实现这个模型: 除了我使用Image…

在Tensorflow中,sampled_softmax_loss和softmax_cross_entropy_with_logits有什么区别?

在Tensorflow中,有两种方法被称为softma…

深度学习库Neon的DataIterator / ArrayIterator初始化错误

在按照neon教程中所述设置DataIterator时…

DeConvNet中的非池化和反卷积是如何工作的

我一直试图理解DeConvNet中的非池化和反卷积是如…

使用TensorFlow训练非平衡数据

情况说明: 我想知道在我的训练数据中标签分布不平衡时,…

Theano – Keras – 没有名为`pool`的模块

我已经安装了bleeding edge theano,…

神经网络与批量学习

我对神经网络是新手,想了解什么时候应该降低学习率而不是…

使用Caffe进行输入数据量

我想使用Caffe及其自带的GoogLeNet结构,基…

H2O in R – 自动数据处理

我注意到H2O的文档中提到: 为了与激活函数兼容,数据…

神经网络中的多个隐藏层如何提高其学习能力?

大多数神经网络仅用一个隐藏层就能带来高精度,那么多个隐…