在Caffe的prototxt文件中,TRAIN和TEST阶段的作用是什么?

我是Caffe的新手,谢谢大家! 在https://g…

验证和评估准确率的差异

我使用了预训练的GoogLeNet,并在我的数据集上对…

TensorFlow教程中测试数据的计算

我在学习TensorFlow的教程-https://w…

面部表情识别数据准备用于CNN

我正在研究通过深度学习,特别是CNN进行面部表情识别。…

线性回归与torch7演示

我正在跟随这个演示-https://github.co…

使用Caffe的Python层作为输入,并将数据类型设置为uint8

我正在尝试使用Caffe训练一个卷积神经网络(CNN)…

如何在Caffe中使用非图像数据?

我看到很多示例展示了如何在Caffe中插入图像数据进行…

二元交叉熵与分类交叉熵之间的混淆

我在使用深度神经网络进行二元分类时遇到了问题。每当我使…

最大池化VS总和池化

在阅读了卷积神经网络(LeNet)后,我部分理解了最大…

Tensorflow中默认的变量初始化器是什么?

当调用tf.get_variable()时,如果没有指…

保存和加载apollocaffe模型时遇到的问题

我使用以下命令保存我的训练模型: net.save(m…

为什么Keras中没有指定DNN的预训练?

这个问题更多是关于深度神经网络的训练算法,而不是Ker…

神经网络无法泛化简单的按位与运算

在完成了一系列在线课程并阅读了许多论文后,我开始尝试使…

在将句子输入到RNN时是否应该去除停用词

在词袋模型中,我知道我们在训练之前应该去除停用词和标点…

神经网络中每个神经元的偏置

我一直在关注Andrew NG关于神经网络的视频。在这…

当我训练我的Caffe模型时,损失值始终保持在一个较高的水平,并且准确率没有提高。

这是我在训练自己的模型时得到的结果 I0510 20:…

修改GoogLeNet中的Deploy.prototxt

我使用了预训练的GoogLeNet模型,并在我的数据集…

深度神经网络的隐藏节点应增加、减少还是保持不变

隐藏层中的隐藏节点数量一般应增加、减少还是保持不变?我…

如何在neon nervana中加载自定义数据集

如果有人熟悉nervana的neon,请问您能否提供一…

GoogLeNet模型在虚拟机和Ubuntu 14.04中的不同输出

我使用GoogleNet模型进行图像的二元分类。之前我…

自编码器中的权重绑定

我一直在研究自编码器,并在考虑是否应该使用绑定权重。我…

如何使用Keras的多层感知器进行多类分类

我尝试按照这里的说明进行操作,其中提到使用了Reute…

使用Keras中的`predict`预测与输入顺序相同的1D数组

我在Keras中进行回归,使用一个具有1个输入、10个…

GoogLeNet模型的微调

我从头开始训练了GoogLeNet模型,但结果并不理想…

Tensorflow模型选择?应该选择哪个模型?

我使用LSTM训练了一个网络,但发现出现了过拟合。我尝…