在卷积层之间插入池化层的时机

通常,我们会在卷积层之间插入最大池化层。其主要目的是“…

Azure Machine Learning 一对多数据

我在学习Azure机器学习,发现所有算法的数据源似乎都…

Caffe – Concat层输入和输出

我在Caffe的网站上阅读了关于Concat层的介绍。…

batch_loss和total_loss=tf.get_total_loss() 在TensorFlow中

我在阅读im2txt源代码时遇到了一个问题。 其中有b…

如何选择深度学习中CNN的窗口大小?

在卷积神经网络(CNN)中,会选择一个滤波器用于权重共…

神经网络自定义二元预测

我正在尝试设计一个进行自定义二元预测的神经网络。 通常…

为什么TensorFlow训练过程中变量值没有改变?

m的值始终是[1, 1, 1, 1]?为什么?然而,w…

Tensorflow: 不使用’with’的tf.name_scope

我想在类似以下的情况下使用tf.name_scope:…

使用同一数据片段训练和测试深度CNN

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

迭代应用Keras模型fit()方法时,学习率的状态是什么?

由于数据集很大,我在循环中迭代使用Keras模型拟合。…

使用tf.Estimator实现模型并行执行的示例

我目前正在试验分布式TensorFlow。我使用了tf…

针对Keras中像素级二分类的最佳损失函数

我构建了一个深度学习模型,该模型接受大小为250*25…

通过卷积降低一维向量的维度

在卷积神经网络(CNN)中,如果输出是一个一维向量(例…

TensorFlow中按批次进行批量归一化

在TensorFlow中,如何正确地按批次进行批量归一…

奇怪的验证损失和准确度

我正在尝试使用多层感知器(MLP)进行分类。以下是模型…

我的余弦相似度有什么问题?Tensorflow

我想在我的神经网络中使用余弦相似度,而不是标准的点积。…

如何向Tensorflow操作添加控制依赖

我想让update_op在summary运行之前执行。…

CNTK 绝对误差

在训练模型时,我们可以使用cntk.squared_e…

如何使用 tf.metrics.accuracy?

我想使用 tf.metrics.accuracy 来跟…

为什么要使用摘要,我能从中获得什么?

我正在学习深度学习和TensorBoard,几乎所有示…

验证集是否用于更新神经网络?

我有一个关于神经网络的问题 假设我有60个训练样本,2…

CNTK没有LeakyReLU属性

在构建这样的CNN模型时: # 构建模型的函数 def…

为什么我们称CNN中的全连接层为“顶层”?

我阅读了一些关于卷积神经网络的论文,发现几乎所有的论文…

如何在LSTM自编码器中使用掩码层来掩蔽输入/输出?

我正在尝试使用LSTM自编码器进行序列到序列的学习,输…

如何计算最佳批量大小?

有时候我会遇到一个问题: OOM when alloc…