训练带有中间分类器的级联网络

我正在尝试完成一项双重任务。输入是一张图像,根据该输入…

ValueError: 模型的特征数必须与输入匹配。模型的特征数为11,而输入的特征数为2

在Jupyter Notebook中运行以下代码时,我…

如何从 Keras 的 fit_generator() 正确迁移到 fit()?

我有两个数据集和一个权重数组。(train_X, va…

random_state对准确率的贡献

有趣的是,我多次执行相同的代码,每次得到的accura…

Pytorch geometric: 使用时遇到张量大小问题

这是我第一次使用Pytorch和Pytorch Geo…

ML:机器学习中数据集的大小:小、中、大

已关闭。此问题属于基于意见的。目前不接受回答。 想要改…

根据numpy数组中特定值的首次出现替换元素

假设有一个如下的numpy二维数组: >>…

逆变换

我无法找到一种有效的方法来给这个函数提供批量输入并返回…

如何为K-means聚类算法找到轮廓系数

我正在尝试为K-means聚类算法找到轮廓系数。实际上…

sklearn MinMaxScaler – ValueError: 期望得到二维数组,但得到的是一维数组 – 数据作为序列对象

我想使用sklearn中的MinMaxScaler来对…

matplotlib绘图问题

我有两个数组,分别用于模型的训练和测试。现在当我在同一…

sklearn cross valid / cross predict

我了解到 cross_val_predict / cr…

为什么在使用transform方法得到相同输出时,我们还需要使用fit_transform方法?

我不明白为什么在transform方法可以提供与仅使用…

我想要在值错误的地方打印“数据不足”,然后继续执行for循环?如何实现?

**我有一段代码,如果样本量小于5就会抛出值错误。我想…

残差与预测值的残差图在Python中

我已经运行了一个KNN模型。现在我想绘制残差与预测值的…

匹配算法

我正在尝试找出如何在房地产交易中最佳匹配借款人和贷款人…

使用seaborn绘图时转换pandas列的数据类型

我试图使用seaborn的regplot函数来绘制数据…

在文本分析中,当我调用fit()方法时,具体发生了什么?transform()方法对文本数据做了什么?

在文本分析中,当我调用fit()方法时,具体发生了什么…

时间序列预测

我一直在关注很多使用LSTM来预测时间序列数据的教程。…

数据管道中的批次大小与model.fit()中的批次大小有什么区别?

这两个批次大小是相同的,还是有不同的含义? BATCH…

ValueError : 当数组长度与索引长度不匹配时。如何调试这个问题?

我在开始使用Kaggle时,正在进行一个指导任务,预测…

使用窗口数据集预测时间序列未来时期的值

我有直到3650个时间步的数据,但我希望预测未来的数据…

使用pulp优化Python

尝试使用pulp编写优化代码。 从给定的数据集中,我希…

### Local Outlier Factor 仅对某些点计算 (scikitLearn)

我有一个大型的csv文件,包含两列数据,代表k-mea…

如何在Google Colab中正确加载文本文件

我在Google Colab中上传文本文件时遇到了问题…