sklearn中StratifiedKFold和StratifiedShuffleSplit的区别

从标题来看,我想了解的是 StratifiedKFol…

计算训练集的混淆矩阵

我是机器学习的新手。最近,我学会了如何计算KNN分类的…

通过Hyperopt解决的最佳参数不合适

我使用hyperopt来搜索SVM分类器的最佳参数,但…

使用预定义验证集进行网格搜索 Sklearn

这个问题之前已经被问过多次了。但是在按照答案操作时我遇…

如果不平衡处理方法不起作用怎么办

我目前遇到的问题是,即使使用了许多不平衡处理技术,如r…

PySpark中的交叉验证

我使用以下代码通过交叉验证来训练线性回归模型: fro…

我在R中收到“变量长度不同”错误的原因是什么?

我尝试以如下方式使用简单拟合和交叉验证: librar…

交叉验证足以确保分类算法中没有过拟合吗?

我有一个数据集,其中一个类别有45个观测值,另一个类别…

在Python中尝试交叉验证时出现错误

我目前正在尝试使用线性回归实现交叉验证。线性回归可以正…

如何在MATLAB中对分类问题进行分层10折交叉验证?

我通常的K折交叉验证实现大致如下: K = 10;Cr…

在不应用PCA的情况下使用特征

假设数据集中有8个特征。我使用PCA发现,通过累积解释…

在Keras中执行分层KFold交叉验证的Python库

我有一组数据,想用它来训练神经网络,尽管我认为我的问题…

在将数据集拆分以提供给机器学习算法时出错

这很奇怪,因为这个错误只在特定的三列中出现,而在其他列…

从 sklearn Pipeline 对象中返回系数

我已经使用 RandomizedSearchCV 拟合…

Python, 机器学习 – 在自定义验证集上执行网格搜索

我正在处理一个不平衡的分类问题,其中负类样本的数量是正…

最后分层 K 折性能差异

我按照以下方式将训练集划分为分层 k 折: n_fol…

使用交叉验证在训练中揭开TensorFlow和TensorBoard的黑暗谜团。出现奇怪的图表

这是我第一次使用TensorBoard,我在图表中遇到…

交叉验证评分与交叉验证预测的区别

我想使用交叉验证来评估使用scikit-learn构建…

使用网格搜索进行交叉验证的效果不如默认设置

我在Python中使用scikitlearn运行一些基…

SVM – 数据的哪些特性可以指示最佳参数(例如C、gamma)

使用交叉验证来确定最佳参数似乎是标准做法。当然,这通常…

sklearn中Gridsearch技术,python

我正在研究一个监督学习算法,它似乎表现出一种奇怪的行为…

我应该使用k折交叉验证将数据分割成训练/测试/验证集吗?

在评估推荐系统时,可以将数据分割成三部分:训练集、验证…

在推荐系统中将数据集拆分为训练集和测试集

我已经实现了一个基于矩阵分解技术的推荐系统。我想对其进…

如何处理从嵌套交叉验证中获得的网格搜索的最佳得分?

我已经使用带有嵌套交叉验证的网格搜索优化了随机森林。之…

使用嵌套交叉验证在SKlearn中生成分类报告(平均值/个体值)

是否可以通过某种方法从cross_val_score中…