我想评估我模型的性能，但我遇到的问题是，我一直使用混淆…
我想知道k近邻算法中最佳的k值。我使用LeaveOne…
我在尝试使用sklearn分割我的数据集时，遇到了语法…
首先，我将数据集分为训练集和测试集，例如： X_tra…
我希望有一个流程，最终结果能为我提供一系列机器学习模型…
假设我有以下场景: from sklearn impo…
我已经阅读了K折交叉验证的一般步骤，网址是https:…
我有一个大型数据集，分成了三个部分（训练-验证-测试）…
使用XGB模型进行嵌套交叉验证的一种方法是: from…
我正在尝试使用K-Fold交叉验证和GridSearc…
我在进行文本分类时使用了朴素贝叶斯方法，数据集中有10…
我一直在使用xgboost的早期停止功能来处理各种问题…
我训练了一个分类器，如下所示： text_clf = …
我有一个方法，先对数据集进行交叉验证，然后进行最终模型…
我的数据集中每条记录都有一个时间戳。 我听说过基于时间…
我试图训练一个决策树模型，保存它，并在以后需要时重新加…
我在Python中从头开始实现10折交叉验证。我使用的…
我想知道是否可以使用Sklearn的RFECV来选择固…
为了进行正确的交叉验证（CV），建议使用管道（pipe…
我逐渐从R转向Python来进行一些预测建模。我想知道…
我正在使用cross_val_score函数和Leav…
一旦分类器通过交叉验证方法训练和测试后，如何使用这些结…
已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…
我正在处理一个包含13个特征和550068行的数据集。…
我一直在尝试弄清楚GridSearchCV和cross…