scikit-learn分类器中的评分函数位于哪里?

在scikit-learn中运行交叉验证时,所有分类器…

scikit-learn: 交叉验证分数是否在评估对数损失函数?

在Python的scikit-learn中,我使用随机…

scikit-learn分类指标中的classification_report与f1_score的比较

使用scikit-learn的评估指标评估二元分类器的…

### 混淆矩阵在`caret`中的应用和标准化互信息(NMI):线性判别分析、朴素贝叶斯和分类树

提前为问题长度致歉,但本页的大部分内容包含了逐步编码的…

Python Pandas中的稀疏矩阵和数据框

我试图在Python中复制这个项目 二分类:Twitt…

GridSearchCV的best_score_属性的含义是什么?(其值与交叉验证数组的平均值不同)

我对结果感到困惑,可能是我没有正确理解交叉验证和Gri…

10折交叉验证在样本量不是10的倍数时的应用

我看到一些论文在样本数量不能被10整除的数据集上使用了…

我在同一个arff文件中可以包含训练数据和测试数据吗?

我有一个算法一次只能接受一个文件。我需要它从训练集学习…

在进行交叉验证时,如果确保训练集和测试集中的类别分布与整个数据集相同,会有什么变化?

让我们以二分类问题为例。 在进行k折交叉验证时,当你将…

Scikit F-score指标错误

我正在尝试使用SciKit的逻辑回归来预测一组标签。我…

将自定义函数放入Sklearn管道

在我的分类方案中,包括以下几个步骤: SMOTE(合成…

如何在MATLAB中使用交叉验证

我在尝试使用MATLAB创建一个SVM分类器,并希望使…

使用k折交叉验证预测测试数据的类别

我正在进行一个数据挖掘项目,并使用Python中的sk…

在使用10折交叉验证时是否需要显著性检验?

通常,为了证明我们的结果不是偶然的,我们会使用像t检验…

使用scikit-learn SVM和optunity时出现’bad input shape’错误

我正在尝试使用optunity包来调整我的SVM模型,…

使用scikit绘制ROC曲线仅得到3个点

TLDR: scikit的roc_curve函数在某个…

多层次并行化与scikit-learn

我在多核服务器上使用scikit-learn的Rand…

如何改进我的神经网络输出?

我有一个包含150行、45个特征和40个输出的数据集。…

如何在Scikit-Learn中绘制10折交叉验证的PR曲线

我正在进行一个二元预测问题的监督实验。我使用10折交叉…

SciKit-Learn中的自定义评分器 – 允许针对特定类别的网格搜索优化

我想在SciKit-Learn中创建一个自定义评分器,…

统计与机器学习预测行动的成败

目前,我已经设置了一个机器学习系统,采用了人工神经网络…

聚类分析用于无监督问题 – 不依赖于邻近度量方法的验证

是否有内部有效性指标/方法可以评估我的算法的质量,这些…

多类分类中的留一法准确率

我对如何在多类别、一对其余分类的情况下使用留一法(LO…

如何在神经网络中使用k折交叉验证

我们正在编写一个小型人工神经网络(ANN),该网络应根…

什么是数据库中的“类标签”

大量关于数据挖掘的文献中提到了数据库中“类标签”的存在…