在Keras中执行分层KFold交叉验证的Python库

我有一组数据,想用它来训练神经网络,尽管我认为我的问题…

在将数据集拆分以提供给机器学习算法时出错

这很奇怪,因为这个错误只在特定的三列中出现,而在其他列…

从 sklearn Pipeline 对象中返回系数

我已经使用 RandomizedSearchCV 拟合…

Python, 机器学习 – 在自定义验证集上执行网格搜索

我正在处理一个不平衡的分类问题,其中负类样本的数量是正…

最后分层 K 折性能差异

我按照以下方式将训练集划分为分层 k 折: n_fol…

使用交叉验证在训练中揭开TensorFlow和TensorBoard的黑暗谜团。出现奇怪的图表

这是我第一次使用TensorBoard,我在图表中遇到…

交叉验证评分与交叉验证预测的区别

我想使用交叉验证来评估使用scikit-learn构建…

使用网格搜索进行交叉验证的效果不如默认设置

我在Python中使用scikitlearn运行一些基…

SVM – 数据的哪些特性可以指示最佳参数(例如C、gamma)

使用交叉验证来确定最佳参数似乎是标准做法。当然,这通常…

sklearn中Gridsearch技术,python

我正在研究一个监督学习算法,它似乎表现出一种奇怪的行为…

我应该使用k折交叉验证将数据分割成训练/测试/验证集吗?

在评估推荐系统时,可以将数据分割成三部分:训练集、验证…

在推荐系统中将数据集拆分为训练集和测试集

我已经实现了一个基于矩阵分解技术的推荐系统。我想对其进…

如何处理从嵌套交叉验证中获得的网格搜索的最佳得分?

我已经使用带有嵌套交叉验证的网格搜索优化了随机森林。之…

使用嵌套交叉验证在SKlearn中生成分类报告(平均值/个体值)

是否可以通过某种方法从cross_val_score中…

如何创建一个两列或六列数组来存储循环函数估计结果(n, R^2)?

我需要使用从1到50不同数量的树来训练随机森林,并使用…

在使用Scikit-learn进行网格搜索时的模型帮助

作为安然项目的一部分,构建了附件中的模型,以下是步骤摘…

逻辑回归与交叉验证

我正在尝试通过逻辑回归解决一个给定数据集的分类问题(这…

使用sklearn的cross_val_score和kfolds来拟合和帮助预测模型

我正在尝试理解如何使用sklearn Python模块…

如何访问Scikit Learn嵌套交叉验证的得分

我在使用Python,并希望使用Scikit Lear…

ValueError: 未知标签类型:在使用交叉验证时

以下是代码: import pandas as pdi…

在scikit-learn中将RandomizedSearchCV(或GridSearchCV)与LeaveOneGroupOut交叉验证结合使用

我喜欢使用scikit的LOGO(留一组出)作为交叉验…

使用libsvm进行n-gram线性单类SVM训练的参数估计

我知道这个问题有很多讨论,但没有一个是针对我的具体问题…

线性回归的留一法交叉验证实现

我在cafe数据集上构建了一个线性回归模型,并希望通过…

交叉验证分类错误

我使用以下代码来获取分类结果: folds = 5 #…

R caret 保留样本和测试集的ROC曲线

我正在构建两个不同的分类器来预测二元结果。然后我想通过…