根据k值变化的误差变化

当我在研究K折交叉验证时,我对交叉验证误差(CV-er…

难以理解fbprophet库中交叉验证函数的参数

基本上,我有780个(每日)观测值,我希望用其中的80…

在PyTorch中原生计算多类别分类F1分数

我正在尝试在PyTorch中原生实现宏观F1分数(F-…

### 如何从K折交叉验证的每个折叠中学习?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

使用cross_val_predict和cross_val_score时的scikit-learn分数不同

我期望这两种方法返回的误差应该是相当相似的,有人能指出…

关于k折交叉验证的直观问题

我在使用交叉验证检查预测能力时遇到了一些直观问题,我认…

在整个数据集上进行K折交叉验证

我想知道我当前的程序是否正确,或者我是否可能存在数据泄…

调整阈值 cross_val_score sklearn

有没有办法设置阈值 cross_val_score s…

Sklearn的cross_val_score与model.score结果差异显著?

我有一个二元分类问题 首先,我对数据进行训练测试分割,…

GridSearchCV + StratifiedKfold 在 TFIDF 情况下的应用

我正在处理一个分类问题,需要预测文本数据的类别。我需要…

Python ValueError: n_splits=3不能大于每个类别中的成员数

我正在进行一个面部识别项目,其中有两个人的每人各有两张…

从GridSearchCV中检索特定分类器和数据

我在服务器上运行了一个Python 3分类脚本,使用以…

R的’randomForest’库中’rfcv()’函数中的’mtry’

我想使用交叉验证来确定随机森林方法中尝试的变量数量。我…

在训练和测试中保持类分布的情况下划分数据集 [重复]

这个问题已经有了答案: Scikit-learn中的分…

使用Keras scikit-learn包装器在交叉验证中对独热编码标签进行评分

我正在实现一个神经网络,并希望通过交叉验证来评估其性能…

使用交叉验证进行超参数调优和评估

我在理解使用交叉验证进行超参数调优和评估的标准方法上遇…

验证测试 – 可以使用训练集的平均值吗?

我正在使用一些生物实验数据训练一个ANN。简要来说,我…

如何将 X_train + X_eval 传递给 Random Search CV 的 fit 方法

我尝试将一组 [X_train, X_val] 传递给…

如何从普通的机器学习技术转向交叉验证?

from sklearn.svm import Lin…

我能从glmnet的输出中获得glm对象吗?

我使用glmnet得到了一个L2归一化的逻辑回归模型(…

如何在scikit-learn中进行交叉验证中的特征选择(rfecv)

我想在scikit-learn中使用10折交叉验证(即…

如何在交叉验证中获取Keras scikit-learn包装器的训练与验证损失?

我知道在Keras中,model.fit会返回一个ca…

如何在sklearn中计算二分类问题的ROC AUC

我有一个二分类问题,需要计算结果的roc_auc。为此…

使用带有评分器的GridSearchCV实现留一法交叉验证

我正在尝试使用scikit-learn的GridSea…

80-20还是80-10-10用于训练机器学习模型?

我有一个非常基础的问题。 1) 在什么情况下建议保留一…