### 从第1个epoch开始,训练和验证损失就开始分歧,这意味着什么?

我最近在使用Keras开发一个深度学习模型时,遇到了非…

验证和测试准确率差异很大

我目前正在kaggle上处理一个数据集。在用训练数据训…

k最近邻算法结合交叉验证用于准确率评分和混淆矩阵

我有一组数据,每列中的数字行是输入,字母是输出。 A,…

TypeError: ‘KFold’ 对象不可迭代

我正在跟随 Kaggle 上的一个内核,主要是跟随 信…

### 在大型数据集中提高Leave One Group Out速度

已关闭。此问题需要详细信息或澄清。目前不接受回答。 想…

Sklearn StratifiedKFold: ValueError: 支持的目标类型为:(‘binary’, ‘multiclass’)。但得到的是’multilabel-indicator’

在使用Sklearn的分层k折交叉验证时,当我尝试使用…

使用sklearn获取精确度和召回率

使用下面的代码,我已经得到了Accuracy。现在我想…

K-2交叉验证是否本质上等同于50:50的训练-测试分割?

我正在进行一个数据项目作业,要求使用50%的数据进行训…

使用Dropout时的验证损失

我正在尝试理解Dropout对验证均方绝对误差(非线性…

如何在TensorFlow中保存迭代模型和最佳模型?

我试图保存模型的迭代检查点,同时也保存在一个独立验证数…

caret: 结合分层createMultiFolds(重复交叉验证)和groupKFold

我的问题与caret: 结合createResampl…

使用Keras和sklearn的GridSearchCV进行交叉验证的早期停止

我想在Keras和sklearn的GridSearch…

训练数据的分布与测试/预测数据的分布

训练数据所代表的分布是否需要反映测试数据和预测数据的分…

在Keras中进行交叉验证

我在Keras中实现了一个多层感知器,并使用sciki…

为什么GridSearchCV中的best_params_忽略方差?

GridSearchCV中best_param_的文档…

如何在运行10折交叉验证后运行SVC分类器?

我对机器学习还比较新手,希望能在以下方面得到一些帮助:…

在R中使用SMOTE和caret进行调试

我正在尝试在caret包的trainControl函数…

Scikit-learn: GridSearchCV中的评分

看起来scikit-learn的GridSearchC…

cross_val_score是按顺序抽样还是随机抽样?

在这种情况下:cross_val_score(Gaus…

如何使用交叉验证(Kfold)在sklearn中预测标签

我想比较同一分类器的预测结果。作为一个例子,我选择了线…

Sklearn 0.20+的交叉验证?

我在尝试进行交叉验证时遇到了一个错误,错误信息显示:“…

我可以使用带有稀疏向量的DataFrame来进行交叉验证调参吗?

我在训练我的多层感知器分类器。这是我的训练集。特征采用…

理解sklearn GridSearchCV的best_score_和best_estimator_

在下面的代码中,我试图理解best_estimator…

处理机器学习(二元分类)中的数据的最佳技巧?

我是机器学习的新手,如果我问的问题显得愚蠢,请原谅。我…

使用相关性进行特征选择

我在使用相关性进行特征选择以训练我的机器学习(ML)模…