sklearn的cross_val_score函数需要澄清

我正在使用cross_val_score函数和Leav…

如何在Matlab中应用交叉验证后的学习模型

一旦分类器通过交叉验证方法训练和测试后,如何使用这些结…

机器学习查询

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

使用RandomizedSearchCV在sklearn中进行超参数调优耗时过长

我正在处理一个包含13个特征和550068行的数据集。…

如何使用cross_val_score和GridSearchCV?

我一直在尝试弄清楚GridSearchCV和cross…

使用CrossValidator和ParamGridBuilder查找最佳管道模型

我已经有一个可以接受的模型,但我希望通过在Spark …

为什么scikit-learn的SVM分类器交叉验证如此缓慢?

我正在尝试在一个数据集上比较多个分类器。为了获得分类器…

使用 Numpy 重塑多元正态函数中的错误 – Python

我有这组数据(c4),我想对这个矩阵进行4折交叉验证测…

交叉验证:scikit-learn中的cross_val_score函数参数

根据scikit-learn的文档 sklearn.m…

如何在sklearn中使用分层交叉验证处理多类别问题

from sklearn.model_selectio…

为什么我在参数调优时的平均测试分数(交叉验证)低于保留测试集上的分数(RandomForestClassifier)?

我使用RandomizedSearchCV(sklea…

使用分层交叉验证的多种性能指标

我有一个小的、不平衡的数据集,我想用不同的算法来测试它…

相同数据在MASS和caret包下的判别分析结果不同

关于R语言中的预测分析的一个非常简短的问题。为什么使用…

如何将多类分类后的结果映射到1和0

我正在对CIFAR数据集进行图像分类。我得到了预测标签…

理解xgboost交叉验证和AUC输出结果

我有一个如下的XGBoost交叉验证模型。 xgboo…

K-折交叉验证 / 分区模型

我有一个包含41个样本和6个预测变量的数据集。我在Ma…

将数据集非随机地分割成训练集和测试集

我想将我的数据集分为两部分,75%用于训练,25%用于…

确定模型预测某一类别概率的准确性

我在建模一个有两种结果的事件,0(拒绝)和1(接受)。…

使用regsubsets进行预测

我正在尝试复制《统计学习导论与R应用》中6.5.3节实…

如何在交叉验证中使用过采样数据?

我有一个不平衡的数据集。我使用SMOTE(合成少数类过…

KFolds Cross Validation vs train_test_split

今天我构建了我的第一个随机森林分类器,并正在尝试提升它…

GridSearchCV是否执行交叉验证?

我目前正在处理一个问题,比较三种不同的机器学习算法在同…

训练模型时是否需要验证集?

我在研究中构建了一个用于3D图像分类的卷积神经网络模型…

什么是RepeatedKFold的实际含义?

假设n_repeats=5 且折叠数为3 (n_spl…

使用scikit-learn进行时间序列的交叉验证

我找不到我想要的信息,所以我在这里发布我的问题。我刚刚…