为什么我的对数损失(或交叉熵)实现结果不一致?

我正在研究对数损失和交叉熵,发现计算它们似乎有两种方法…

比较均方误差(MSE)损失和交叉熵损失在收敛性方面的区别

对于一个非常简单的分类问题,我的目标向量是[0,0,0…

为什么”softmax_cross_entropy_with_logits_v2″会反向传播到标签中

我想知道为什么在TensorFlow 1.5.0及以后…

我的交叉熵函数实现有什么问题?

我正在学习神经网络,并且我想在Python中编写一个c…

Tensorflow – 使用 tf.losses.hinge_loss 导致形状不兼容错误

我当前使用 sparse_softmax_cross_…

Tensorflow: 从Sigmoid交叉熵损失中输出概率

我有一个用于多标签分类问题的CNN,并使用tf.nn….

xgboost: 尽管准确率合理,但对数损失巨大

我在一个二分类问题上训练了一个xgboost分类器。它…

在Keras和TensorFlow中所有这些交叉熵损失函数之间有什么区别?

所有这些交叉熵损失函数之间有什么区别? Keras中提…

我无法让Caffe正常工作

经过一番努力后,我决定尝试一个最简单的任务,训练一个网…

在Keras中,即使准确率为1.00,categorical_crossentropy也会返回较小的损失值

我有一个用于多分类问题的LSTM模型。在训练过程中,准…

如何在构建决策树时计算分割点的熵?

给定一个二分类问题: 有四个正例和五个负例。因此,P(…

在TensorFlow中计算交叉熵

我在TensorFlow中计算交叉熵时遇到了困难。特别…

二进制对数损失是否基于y的值排除方程的一部分?

假设对数损失的方程为: logLoss=−(1/N)*…

xgboost的github仓库中自定义目标函数示例脚本中如何计算对数损失的梯度和黑塞矩阵?

我想了解xgboost示例脚本中对数损失函数的梯度和黑…

在哪些情况下更倾向于使用交叉熵而不是均方误差?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

Torch CrossEntropyCriterion 错误

我在尝试使用 Torch 训练一个简单的 XOR 函数…

如何计算连续特征的信息增益

我在寻找信息增益的正确参数时遇到了问题,因为我没有离散…

如何计算字符串的每字符比特数?(bpc)

我在阅读的一篇论文,http://www.cs.tor…

理解数据集的香农熵

我在阅读《Machine Learning In Ac…

用于表示决策树归纳的数据结构

目前,我参与了一些与数据挖掘相关的项目。我需要使用决策…

现实世界算法 – 测量输入值的唯一性

我有一组键值对。对于每个键,我希望查看其值的唯一性。例…

自定义交叉熵损失函数在PyTorch中

我已经实现了一个自定义的PyTorch交叉熵损失函数(…

int() 函数的基数为10时的无效字面值

尽管对我来说解释这个问题有些困难,但我会尽力说明: 首…

如何计算像素级预测的交叉熵

我在Keras中运行一个全卷积网络(FCN),它使用二…