这个问题已经有了答案: RuntimeError: 期…
我有一个包含两个类别的不平衡数据集。我使用的是cate…
我想使用Pytorch的Crossentropylos…
我在学习逻辑回归，想要计算在通过梯度下降法最小化时交叉…
我在阅读PyTorch关于多类分类问题的教程时，发现P…
我在尝试理解TensorFlow中的这个损失函数，但不…
我正在使用由tensorflow模型生成的tfreco…
我想在20_newsgroup数据集上计算信息增益。 …
交叉熵和对数损失误差之间的区别是什么？它们的公式看起来…
首先，我的假设可能有误： 损失是每个训练样本与正确答案…
我正在尝试用TensorFlow编写一个简单的Soft…
我正在研究对数损失和交叉熵，发现计算它们似乎有两种方法…
对于一个非常简单的分类问题，我的目标向量是[0,0,0…
我想知道为什么在TensorFlow 1.5.0及以后…
我正在学习神经网络，并且我想在Python中编写一个c…
我当前使用 sparse_softmax_cross_…
我有一个用于多标签分类问题的CNN，并使用tf.nn….
我在一个二分类问题上训练了一个xgboost分类器。它…
所有这些交叉熵损失函数之间有什么区别？ Keras中提…
经过一番努力后，我决定尝试一个最简单的任务，训练一个网…
我有一个用于多分类问题的LSTM模型。在训练过程中，准…
给定一个二分类问题： 有四个正例和五个负例。因此，P(…
我在TensorFlow中计算交叉熵时遇到了困难。特别…
假设对数损失的方程为： logLoss=−(1/N)*…
我想了解xgboost示例脚本中对数损失函数的梯度和黑…