使用机器学习能否学习和预测NaN值?

已关闭。 此问题不符合Stack Overflow 指…

如何计算多输出回归问题的准确性指标?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

使用机器学习Python中的模型进行预测

假设我使用手头可用的测试/训练数据创建了一个随机森林回…

从头开始构建的神经网络适用于简单问题,但在处理MNIST数字时无效

我一直在研究一个具有一个隐藏层的NN,每层的神经元数量…

在R中如何从cv.glmnet中计算AIC?

我在R中使用glmnet包,而不是caret包来进行我…

线性与非线性回归在Python中的结合

我正在处理一个包含四个预测变量的数据集。其中一个预测变…

如何在训练数据和测试数据最终特征不同时应用相同的处理流程

我正在尝试创建一个回归模型来预测一些房屋销售情况,但在…

如何预测未来几天的温度值?

希望你一切都好,我在机器学习方面是个新手,需要你们的帮…

如何在Python中计算预测的R²?

我在尝试计算预测的R²,我有一段代码我认为应该是有效的…

多元线性回归 ValueError

我一直在尝试让我的线性回归模型预测到某个目的地的机票价…

拥有一个具有单维输入向量和二维输出向量的SVR模型

我目前有两个数据集。一个数据集根据不同的输入数字给出对…

为什么不同阶次的多项式回归返回相同的结果?

我有一个数据框,我想计算臭氧的多项式回归。我将o3作为…

sklearn中的RandomForestRegressor给出负分

我惊讶于使用RandomForestRegressor…

回归预测值高于实际值

我有一个来自Kaggle的商场客户数据集,包含200个…

### Python中的ElasticNetCV与R中的cvglmnet

有人尝试过通过在Python中实现ElasticNet…

机器学习问题:我在测试数据中创建了一个新列,但它填充的是NaN而不是中位数值

我正在尝试通过根据区域和MZZONE的价格中位数来预测…

使用带有分类输出的逻辑回归 sklearn

我需要使用sklearn的逻辑回归来训练一个模型。我看…

机器学习中回归的局限性?

已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…

无法从sklearn MLP分类器中获得良好的准确率

我得到了一些关于臭氧、NO、NO2和CO的多年数据,需…

使用R语言中的createFolds函数进行训练和测试集的划分

我尝试手动计算一些线性回归的性能指标,并希望使用30折…

使用R中的apply函数族进行向量化

我正在使用线性回归模型,并希望手动计算一些性能指标。我…

XGBoost在Python中使用包含时间步长的三维输入?

我正在尝试训练一个XGBRegressor模型,使用重…

使用 GPy 多输出共区域化预测

最近我遇到了一个问题,我认为多输出高斯过程(GP)可能…

在 scikit-learn 中使用批量梯度下降

如何为 sklearn.linear_model.SG…

使用MXNet进行回归

我有一个基于多个独立特征的回归模型,最终使用自定义损失…