独热编码的逻辑回归

我有一个名为data的DataFrame,其前几行如下…

如何处理Spark ML决策树在回归问题中的连续特征

我有一组包含分类和连续特征的数据。我已经对所有分类变量…

如何在Apache Spark的MLlib中将数值和分类特征传递给RandomForestRegressor?

如何在Apache Spark的MLlib中将数值和分…

Keras – 如何使用KerasRegressor进行预测?

我对机器学习是新手,正在尝试使用Keras来执行回归任…

预测房屋价格范围

我有一个数据集,包含了房屋的多个特征,包括类型、位置、…

Java, weka LibSVM 预测不正确

我在Java代码中使用了Weka的LibSVM进行回归…

交叉验证评分与交叉验证预测的区别

我想使用交叉验证来评估使用scikit-learn构建…

我们可以使用深度神经网络来解决回归问题吗?

我想使用ReLU而不是常见的sigmoid单元来训练D…

Python: 使用MLPRegressor拟合三维函数

我试图使用MLPRegressor来拟合一个预定义的三…

用于机器学习的5个输入和3个输出特征

在这里需要一些建议。 我正在尝试构建一个模型,当给定5…

回归在Caffe中的理论

有人知道Caffe中回归的理论吗?我理解我们有一个损失…

故意过拟合神经网络

从技术角度讲,给定一个足够复杂的神经网络和足够多的时间…

闭合形式解是否总是过拟合?

由于我们对一些机器学习问题,如线性回归,拥有闭合形式的…

在回归模型中使用Keras的ImageDataGenerator

我想使用ImageDataGenerator的flow…

使用TensorFlow加载波士顿房价数据集

我正在尝试理解代码示例使用波士顿数据进行深度神经网络回…

这是多类回归的良好对数损失吗?

我需要同时预测多个类别,因此我将这个问题视为对真实输出…

类别信息能否改善对样本外类别的预测?

假设我们有一些记录,这些记录包含了多个与我们试图预测的…

如何手动计算逻辑回归中的截距(Beta 0)和系数(Beta 1)?

我目前正在学习逻辑回归。但在计算截距(Beta 0)和…

使用scikit-learn进行回归的半监督学习

在scikit-learn中,标签传播可以用于半监督回…

R – 在给定训练集和测试集的情况下计算测试集的MSE

给定两组简单的数据集: head(training_s…

使用 `glmnet` 进行岭回归得到的系数与通过“教科书定义”计算的系数不同?

我在使用 glmnet R 包进行岭回归时发现,通过 …

在caffe中测试回归网络

我正在尝试使用Alexnet来计算图像中的对象数量。 …

Python梯度下降 – 成本持续增加

我在尝试用Python实现梯度下降算法,但每次迭代我的…

咖啡回归损失不收敛

我在Caffe中进行回归分析。我的数据集包含400张1…

为什么我在使用TensorFlow进行多元线性回归时得到不同的权重?

我有两个多元线性回归的实现,一个使用tensorflo…