使用MxNet构建卷积自编码器的示例有吗?

我在寻找使用MxNet实现的卷积自编码器的例子。但是,…

为什么我在使用 tf.nn.conv2d 时只能得到单通道输出?

CUDNN中的convolutionBackwardFilter在Tensorflow中的等效操作是什么?

我正在尝试将使用CUDNN的代码移植到Tensorfl…

如何检查训练好的神经网络

我正在撰写一些关于谷歌的DeepDream的内容。可以…

无法理解卷积神经网络中的滤波器是如何计算的

我已经学习机器学习4个月了,我理解多层感知机(MLP)…

重塑最大池化后的张量 ValueError: 形状不兼容

我正在基于这个例子构建一个适合我自己数据的CNN。 基…

如何在测试集中查找错误预测的案例(使用Keras的CNNs)

我正在使用包含60000张训练图像和10000张测试图…

在这种情况下,不在卷积之间使用池化层的优势是什么?

在设计用于提取DNA基序的卷积神经网络的背景下,为什么…

NN模型架构的逐像素分类

我对(C)NNs在分类问题上的一般工作原理(2D图像 …

构建用于目标检测的神经网络的最重要步骤是什么?(不是分类)

我已经从事机器学习工作几个月了。我使用过caffe和d…

卷积神经网络与下采样?

在阅读相关资料后,我不太理解:神经网络中的“卷积”是否…

用于CNN的负面训练图像示例

我在使用Caffe框架进行CNN训练。我的目标是进行几…

CNN中的滤波器数量是多少?

我目前正在查看Theano的API, theano.t…

使用Theano实现Conv3D的建议

我正在尝试使用Theano运行一个3D卷积神经网络,但…

为什么这个卷积的输出具有这些维度?

我正在尝试复制Caffe中卷积的输出。 据我所知,Ca…

Python keras 如何在卷积层后调整输入大小以进入LSTM层

我在卷积层和LSTM层之间的连接上遇到了问题。我的数据…

如何计算这个Caffe卷积网络示例的输出体积?

在这个教程中,输出体积在输出[25]中给出,感受野在输…

如何计算卷积输出的深度?

如何获得卷积输出中的特征图数量(深度 H) 我认为H …

卷积核是预定义的还是由CNN在训练过程中定义的

我理解卷积核的工作原理及其在神经网络中的功能。然而,我…

动态调整卷积核的形状和数量是否可行/实用?

我对CNN有一定的基本了解。然而,我看到了一篇论文:h…

卷积神经网络如何连接到多层感知器?

例如,使用9×9滤波器生成输出,并将该输出作…

卷积神经网络 – 多通道

当输入层存在多个通道时,卷积操作是如何进行的?(例如R…