如何在CNN中选择滤波器的数量

我正在调整我的CNN架构,以提高在CIFAR-10数据…

在使用卷积神经网络进行常规图像分类时,密集层的单元数值应设为多少?

我正在为石头剪刀布创建一个普通的图像分类器。我使用的是…

卷积神经网络中的池化操作是否会损失特征检测的精度?

已关闭。此问题需要更多细节或更清晰。目前不接受回答。 …

如何在Keras分类器模型中确定预测类别?

我根据这个教程训练了一个模型。现在,当我对单张图片使用…

TypeError: listdir: 路径应为字符串、字节、os.PathLike 或 None,而非 DirectoryIterator

我是一个机器学习的初学者,目前正在尝试将 VGG 网络…

为什么1×1卷积层在神经网络回归中的特征降维中有效?

我很想了解这个问题的一些见解 – 我尝试在…

如何使用训练好的模型在Keras中获取每个案例的概率

我制作了一个图像分类模型,想知道在归一化之前每个图像的…

如何在不使用visualize_cam的情况下实现CAM?

我想制作类激活映射(Class Activation …

Tensorflow 2.0 Conv3D 输入形状问题

我正在尝试训练一个用于视频序列的CNN。我的输入数据形…

有人能从下面的CNN模型代码中找出神经元的数量和核大小吗?我想在图表中显示每一层内的每个神经元

我想知道下面的CNN模型代码中的神经元数量和核大小。我…

在Pytorch模型中使用print()或summary()查看层和权重维度时出现错误

当对现有模型使用print时,它不会打印模型。相反,它…

我对卷积核或滤波器感到困惑

我读了一篇文章,作者使用了以下方案的CNN: —-…

使用Keras构建CNN的输出形状和参数

我在理解Keras CNN模型中各层的输出形状和参数数…

### 图像分类器“ValueError: 发现维度为3的数组。估计器期望<=2。”

当我尝试使用三个文件夹的数据集运行这段代码时,遇到了这…

处理1D CNN中的批量大小和时间步

我有一个批量生成器,它提供形状为(500, 1, 12…

即使训练和测试数据始终相同,测试准确率仍会波动

已关闭。此问题需要更加集中。目前不接受回答。 想要改进…

无法使用给定的会话来评估张量:张量的图与会话的图不同

我实在不知道问题出在哪里…我之前尝试过使用…

训练卷积神经网络处理灰度图像的最合适方法?

使用Keras API训练卷积神经网络时,我通常在使用…

使用None扩展维度从3D到4D

我正在尝试创建一个CNN来解决一个问题。我为第一层提供…

为什么PyTorch DQN教程中CNN卷积输出大小使用`kernel_size – 1`计算?

根据我的理解,1D CNN的输出大小计算公式为 out…

图像数据集中的特征

众所周知,机器学习模型的数据集中包含多种特征。那么,仅…

使用Tensorflow中的Inception-v2预期的特征向量大小

我想提取对象检测中感兴趣区域的特征向量。我使用的是Fa…

CNN准确率与损失选择

我使用Adam优化器构建了两个CNN分类器。一个应用了…

预期输入为4D张量,实际得到2D张量

我正在尝试使用PyTorch上的预训练网络VGG16构…

如何使用Keras创建CNN模型?

我想创建一个包含所有nSeizures模型的CNN模型…