现代CNN(卷积神经网络)如DetectNet是否具有旋转不变性?

众所周知,nVidia的DetectNet &#821…

在使用MNIST数据集训练的CNN进行数字识别时的表现不佳

我使用tensorflow训练了一个CNN模型来进行M…

如何在MATLAB中高效实现最大池化?

我在MATLAB中实现了卷积神经网络,但我的实现耗时过…

无法理解卷积神经网络中的滤波器是如何计算的

我已经学习机器学习4个月了,我理解多层感知机(MLP)…

Caffe损失层、均值和准确度

我有一个用于深度估计的全卷积网络,简化为只展示上层和下…

使用CNN处理一维数据

只是想问一下有没有人做过这个?我有一个数据集是单维度的…

无法理解TensorFlow中卷积网络梯度的一些内容

这里是TensorFlow中关于卷积网络梯度的描述。 …

卷积自编码器中的训练损失和验证损失没有显著下降

为什么卷积自编码器中的训练损失和验证损失没有显著下降?…

卷积神经网络Tensorflow中的层维度:ValueError:新变量(logistic_regression/weights)的形状必须完全定义

我正在构建一个字符级卷积神经网络。我有一组样本作为训练…

首次训练周期后的过拟合

我在进行面部表情识别(55个受试者)时使用了卷积神经网…

人脸表情数据集的训练、验证和测试集划分

我正在使用卷积神经网络(CNN),想询问一下我划分训练…

在caffe中测试回归网络

我正在尝试使用Alexnet来计算图像中的对象数量。 …

如何在TensorFlow中为卷积层正确创建批量归一化层?

我查看了TensorFlow中官方的批量归一化层(BN…

在Keras中多次调用”fit”函数

我正在处理数百GB的图像数据来训练一个卷积神经网络(C…

增加更多的卷积层会增加损失并降低准确性,Tensorflow

在下面的代码中,我使用了10个卷积层,然后是一个LST…

在这种情况下,不在卷积之间使用池化层的优势是什么?

在设计用于提取DNA基序的卷积神经网络的背景下,为什么…

卷积神经网络

对于卷积神经网络的直观理解是否正确:1. 卷积基本上是…

Tensorflow cifar10_input.py

我正在尝试在TensorFlow中实现cifar10模…

Tensorflow: 如何从预训练的CNN特定层提取图像特征?

我有一个预训练的CNN模型,格式为.pb文件。我可以加…

tensorflow加载模型后对同一句子的预测结果不同

我的代码用于预测句子的情感。我训练了一个CNN模型并保…

Caffe – Blob类成员变量的含义是什么?

在Caffe中,如我们在blob.hpp中所见,每个b…

有人可以向我解释一下使用TensorFlow设计卷积神经网络(手写数字识别)的方法吗?(输入图像:28 x 28 | 输出:10(类别数))

我正在尝试开始学习CNN的设计,我找到了一段代码,并试…

构建用于目标检测的神经网络的最重要步骤是什么?(不是分类)

我已经从事机器学习工作几个月了。我使用过caffe和d…

卷积神经网络与下采样?

在阅读相关资料后,我不太理解:神经网络中的“卷积”是否…

TensorFlow网站上关于学习率衰减的示例是否真的会使学习率衰减?

我在阅读关于学习率衰减的内容时,觉得文档中可能存在错误…