我从头开始训练了GoogLeNet模型，但结果并不理想…
我基于这里找到的5_convolutional_net…
在神经网络中，前向传递和后向传递的含义是什么？ 每个人…
有些用户可能会认为这是一个基于意见的问题，但如果你仔细…
我正在尝试实现一个卷积神经网络来玩游戏。我使用的是Py…
我使用Sklearn和Caffe从大量训练和测试图像中…
我现在很困惑。是否有可能通过训练集在句子中找到主要的词…
此问题已有答案: TensorFlow中图中的张量名称…
假设我使用的是64个数据点的批量大小。在训练过程中，我…
我有一个关于使用Keras的问题，我对它还比较新。我使…
我正在尝试调整CNN中的超参数，即批量大小。我的电脑配…
如果我需要一个模型，使其根据当前输入和之前的输入来计算…
我一直试图理解DeConvNet中的非池化和反卷积是如…
目前，我有一个CNN模型，通过独热编码的y_train…
我在我的卷积神经网络中使用了CrossEntropyC…
我需要解决一个多类别标签问题，即：每张测试图像可以被分…
我从这里阅读了关于卷积神经网络的内容。然后我开始使用t…
大多数神经网络仅用一个隐藏层就能带来高精度，那么多个隐…
我在Keras中有一个卷积神经网络。我需要知道每一层中…
我在Keras中训练了两个卷积神经网络。第一个网络如下…
大家好，我正在尝试增加现有卷积网络的深度。以下是现有网…
我修改了一个卷积神经网络的架构。我没有时间重新训练并进…
我读过的许多论文中都提到“预训练网络可以提高反向传播错…
近年来，深度学习掀起了一场革命，其成功与我们当前能够处…
对我来说，caffe的一个主要优势是可以对免费分发的预…