GPflow分类:后验方差的解释

在GPflow网站上的多类分类教程中,使用了一个稀疏变…

sklearn中BaggingClassifier默认配置与硬投票的区别

我在使用sklearn进行SVM分类方法时,使用了Ba…

无需通过编码进行类别转换的分类算法

我有一组包含48个特征列和一个二元分类目标的数据集。在…

如何在两个列上训练机器学习模型以解决分类问题?

我在进行情感分析的数据集中有三列(类别为0、1、2):…

如何使用Python/Keras准备图像以训练卷积神经网络?

尝试使用Python和Keras训练卷积神经网络(CN…

敏感性特异性图 Python

我正在尝试重现类似于这个的敏感性特异性图:其中X轴是阈…

如何在Keras中验证预测

我正在学习Kaggle数字识别教程,试图理解所有这些是…

如何检查文本特征的重要性?

首先,我还在进行关于情感分析的分类器比较研究。然后,我…

即使在数据集过采样后性能仍然非常低

我在使用MLPClassifier对心脏病进行分类。我…

克利夫兰心脏病数据集 – 无法描述类别

我正在使用UCI的克利夫兰心脏病数据集进行分类,但我无…

克利夫兰数据集分类中的平衡问题

我在这里质疑了著名的克利夫兰心脏病数据集对其对象的标记…

如何为随机森林计算类权重

我有两个类别的数据集,需要进行二分类。我选择了随机森林…

为训练实例分配特定权重的策略

我正在开发一个机器学习分类模型,用户可以提供标签实例来…

在进行分类时,为什么对相同测试数据得到不同的精确度?

我在使用决策树分类器测试一个带有两个标签’…

ValueError: 检查目标时出错:期望block5_pool具有4个维度,但得到的数组形状为(60000, 10)

我正在尝试使用Keras中的VGG16模型对MNIST…

可以使用机器学习来识别最佳产品配置吗?

这种场景是否适合使用机器学习/模式识别模型,还是从大型…

如何评估机器学习图像分类器的置信度

假设我有一个模型,可以将图像分类到n个类别之一。我知道…

Keras MLP分类器未能学习

我的数据如下所示 数据总共有29列,我需要预测其中wi…

提高二元分类模型的准确性

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

如何专注于难以预测的标签?

我正在处理一个二元分类问题。我使用了一些机器学习模型和…

机器学习问题(分类器评估)

在集成委员会中对2个分类器进行评估~~~~ 我有两个分…

如何计算 DecisionTreeClassifier 的 0-1 置信度得分?

数据集0-9 列:浮点特征(产品参数)10 列:整数标…

随机森林模型大小与训练集大小有关:如何避免?

我正在训练一个随机森林模型,目的是将其保存下来用于预测…

如何评估/提高神经网络在不平衡数据集上的预测准确性?

我使用gridsearchcv来确定mlpclassi…

在 Python 3.6 中使用 train-test-split 函数两次时,应传递什么作为输入参数

基本上,我希望将我的数据集分为训练、测试和验证集。因此…