### Keras分类中的ValueError错误形状

这是我的代码: # data consists of …

平衡数据集的意义

我在研究关于音频分类的信息,更具体地说:平衡与不平衡的…

基于关键词的推文分类

我有一组大约40,000条推文的数据集。我还有5个文本…

如何在scikit-learn中进行交叉验证中的特征选择(rfecv)

我想在scikit-learn中使用10折交叉验证(即…

为什么roc_auc在sklearn中产生奇怪的结果?

我有一个二分类问题,我使用以下代码来获取我的加权平均精…

在决策树中查找样本到决策边界的距离

我想在scikit-learn中查找训练好的决策树分类…

Pipeline和GridSearchCV,以及XGBoost和RandomForest的多类别挑战

我正在使用Pipeline和GridSearchCV进…

使用类似于Lenet5的架构对’101物体类别’数据进行分类时,获得了比预期更高的准确率

我正在尝试构建一个类似于Lenet5的模型,并在Cal…

这个问题是分类问题还是回归问题?

在Andrew Ng的一次讲座中,他提出了下面的问题是…

强制随机森林分类器使用所有输入特征?

为了进行二元预测,我有5个特征想用于我的随机森林分类器…

如何在Python中处理具有多个特征的LSTM?

我有一个二分类问题。我使用以下Keras模型进行分类。…

为什么在二元分类中sklearn返回的准确率和加权平均召回率相同?

我的问题是关于二元分类,我使用以下代码来获取准确率和加…

KTBoost.BoostingRegressor TypeError: __cinit__() 需要恰好 5 个位置参数 (但提供了 6 个)

我在尝试运行 KTBoost 包中的 Boosting…

我正在训练一个机器学习模型,用于检测图像中的各种用户界面元素,如文本框、图像、按钮等

为了创建模型,我正在遵循这个教程 https://ww…

如何修复二元分类中非常高的假阴性率?

我有一个项目,需要根据大约52个特征和2000行的数据…

为什么我的所有回归模型的准确率都远低于分类模型?

我在测试下面的样本代码。所有分类结果都相当不错且合理(…

Sklearn 在不同系统(机器)上使用相同 random_state 得到不同结果

我有一个使用 sklearn 随机森林并固定 rand…

sklearn.model_selection.GridSearchCV 如何获取所有 .best_params_

svc_pipeline = make_pipelin…

解决分类问题时,应当使用哪些数据可视化技术来分析数据?

我在解决一个分类问题时,找不到合适的可视化方法来分析我…

F1 – score with imbalanced data

我正在进行一个二元分类任务。我的评估数据是不平衡的,大…

`eli5.show_weights` 在分类模型中显示什么内容?

我使用了 eli5 来执行特征重要性的置换过程。在文档…

迁移学习准确率的令人困惑的结果

我刚刚开始了一个图像分类项目,按照PyTorch网站文…

使用神经网络进行分类

我已经构建了一个用于分类的神经网络,但在尝试编译时,遇…

不同阈值下的特异度(与sklearn.metrics.precision_recall_curve相同的方式)

我想以precision_recall_curve提供…

使用K折交叉验证训练准确性后,全部为NaN值

from keras.wrappers.scikit_…