使用train_test_split分割数据与随后加载csv文件时的准确性差异

我构建了一个模型来预测客户是企业客户还是个人客户。训练…

使用log_loss/roc_auc_score与使用scoring=’neg_log_loss’/’roc_auc’进行cross_val_score的不同结果(Scikit learn)

我在探索Scikit learn中的一些分类模型时注意…

Tensorflow 2 图像批量预测返回结果

我有一个已经训练好的模型,我想对目录中的图像进行二分类…

分类,cross_val_score() 返回一个数组1

我有一个管道,其中X_train 和 y_train …

使用R语言中的Caret包进行SVM建模时,classProbs=TRUE参数导致不同结果

当我尝试使用支持向量机(SVM)提取预测概率时,遇到了…

如何更改sklearn中任何学习算法的训练阈值?

我在尝试使用sklearn训练模型时,希望更改决策阈值…

尝试为疾病创建分类器,但返回了错误的输出

我正在尝试制作一个应用程序,该应用程序可以将患者的症状…

如何选择适合数据的模型?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

寻找使数据线性可分的最简单多项式核

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

如果将LinearRegression与OneVsRestClassifier一起使用会发生什么

我想了解当我们使用LinearRegression作为…

为什么它要求标签具有其他形状?

你好,我试图得到一个包含7个类别的数组作为输出。但是当…

如何处理包含离散和连续数据的数据集

我正在训练一个包含8个特征的模型,用于预测房间出售的概…

如何在使用管道预处理、训练和测试线性支持向量机时获取最重要的特征系数?

我使用了LinearSVC进行分类,我使用列转换器对数…

在WEKA中监督重采样和非监督重采样的区别是什么?

我想知道weka.filters.supervised…

为什么我在Keras中使用前馈神经网络对独立的训练、验证和测试数据集获得100%的准确率?

今天我正在开发一个分类器,用于根据蘑菇的特征检测其是否…

从零开始用Python实现朴素贝叶斯分类器?

我为我的玩具数据集编写了一个简单的朴素贝叶斯分类器 m…

Tensorflowjs 预测类别

我正在尝试使用 tensorflowjs 在 Java…

如何在考虑所有类别的情况下找到所有真阳性、真阴性、假阳性和假阴性

我能够对较小的数据集执行相同的操作,因为我知道期望的输…

### 推文情感分析步骤顺序

我目前正在进行推文情感分析,对步骤的正确顺序有几个问题…

在训练/测试分割前还是后进行列的因子化?

我正在为一个分类问题开发一个神经网络。我有一个包含文本…

使用scikit-learn进行简单分类不工作

这是我用来解决信用卡欺诈检测分类问题的代码: impo…

如何设计神经网络?

我在尝试为预测一个人是否为慢性肾脏病(CKD)患者构建…

使用时间戳训练分类模型

我有一个理论问题。我有一个时间序列数据集(包含两个特征…

如何在Python中结合深度学习模型和传统机器学习模型的分类结果

我有以下三个分类模型,其中我的数据标签为1或0。 使用…

如何使用sklearn对两个ROC曲线进行成对比较?

我需要评估两个分类算法的性能。我使用sklearn的r…