支持向量机

今天考试中我遇到了这些问题。请回答是或否,并解释原因。…

如何计算单个新文档的TF*IDF以进行分类?

我使用文档-词向量来表示一组文档。我使用TF*IDF来…

在生产环境中部署R模型的选项

考虑到大数据的迅猛发展,令人惊讶的是在生产环境中部署预…

SVM权重向量

我有一个分类任务,我使用了svm_perf应用程序。 …

如何使用Python的scikit-learn分析和预测(机器学习)时间序列数据集

我有这样的数据集 我需要分析并预测状态列。这只是训练数…

垃圾邮件分类 – 机器学习

我需要使用几个分类器(例如,朴素贝叶斯、支持向量机和另…

预测scikit-learn分类运行时间

是否有方法根据参数和数据集来预测运行scikit-le…

Scikit-learn Ridge分类器:提取类别概率

我目前正在使用sklearn的Ridge分类器,并希望…

使用TextBlob进行朴素贝叶斯文本分类:增加样本量后所有实例都被预测为负面

我正在使用朴素贝叶斯模型将文档分类为正面和负面标签。对…

支持向量机用于多对象分类

我正在尝试使用线性SVM进行多类对象类别识别。到目前为…

最近邻文本分类

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

使用LingPipe进行朴素贝叶斯数据分类

我想根据内容将某些数据分类到不同的类别中。我使用了朴素…

特征选择方法提供的特征在二元分类器中有什么意义,其交叉验证准确率为0?

我知道对于一个二元分类器来说,准确率越远离0.5,分类…

从随机森林模型中提取子树进行预测

根据Liaw关于随机森林的分类和回归论文中的说法,“确…

使用自己的Java代码和模型在WEKA中获取预测百分比

概述 我知道可以通过GUI和命令行选项方便地获取训练好…

使用Encog框架进行垃圾邮件过滤的示例

我在寻找如何使用Encog框架创建一个简单的垃圾邮件过…

逻辑回归和朴素贝叶斯在该数据集上的应用

朴素贝叶斯和逻辑回归能否完美分类这两个数据集?我理解的…

决策树与高基数属性

我想学习一个决策树,其目标属性是合理的离散属性,有5个…

在scikit-learn中组合概率分类器的最佳方法

我有一个逻辑回归和一个随机森林,我想通过取平均值来组合…

如何使用高斯过程进行二元分类?

我知道高斯过程模型最适合用于回归而不是分类。然而,我仍…

余弦距离的公式?

1) 我正在使用以下方法来测量两个向量(假设为A和B)…

基于文本检测特征的最佳方法

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

分类与检测的区别

我在阅读以下文章以完成我的硕士论文:http://gr…

Mahout – 朴素贝叶斯模型非常慢

我有大约4400万个训练样本,分布在约6200个类别中…

线性核SVM的最佳应用场景在哪里?

我目前正在研究SVM,想了解线性核SVM的应用。我认为…