什么是机器学习中的过拟合和噪声?

谁能解释一下机器学习中的过拟合和噪声是什么?这在参数分…

在分类中,为什么决策边界是假设的属性而不是训练集的属性?

我开始观看Coursera上Andrew Ng的机器学…

TensorFlow Object Detection API 的奇怪行为

我在玩TensorFlow全新的对象检测API,决定用…

用于二元图像分类的数据集组织方式?

我正在开发的ANN模型需要识别图像中的一个特定对象,且…

WEKA的“如果给出成本矩阵,类必须是名义型”的错误

我试图使用以下命令对具有51个特征的数据进行分类 De…

使用Weka进行类别预测不正确

我使用的是WEKA API weka-stable-3…

机器学习多分类:为什么使用’one-hot’编码而不是数字

我目前正在使用TensorFlow处理一个分类问题,我…

识别负面数据集中积极性和消极性

首先,我想让大家知道,我对机器学习(ML)还是一个新手…

如何在训练统计分类器时智能采样参数空间

我对统计分类问题很感兴趣。给定一个特征向量X,我想将X…

为什么线性模型在图像分类中有效?

我正在深入研究机器学习的所有数学基础。对于它的数学原理…

根据人口统计学对用户进行分类

我正在进行一个纯属娱乐的个人项目。我已经收集了每个国家…

基于深度学习的图像分类器是否应该包含一个负面类别

我正在构建一个类似于AlexNet的图像分类器(htt…

Python Bayes心脏预测,结果不准确

我正在尝试使用朴素贝叶斯创建一个心脏病预测程序。当我完…

如何训练一个具有不同特征维度的数据集的sklearn分类器?

我有一个这样的数据集。 Ingredient_A | …

使用强化学习解决分类问题

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

生成对抗网络是无监督还是有监督的?

我从一些来源听说生成对抗网络是无监督的机器学习,但我对…

预测不同类型的数据集而不是所需的数据集

我有训练和测试数据集。我想对我的测试数据集进行预测并将…

数据不平衡:欠采样还是过采样?

我有一个二元分类问题,其中一个类别占了所有观察数据的9…

准确度增加但在多个周期内保持不变

我的模型准确度迅速提升至94.3%,但之后在剩余的训练…

Keras分类模型

我需要帮助来构建用于分类的Keras模型。我有 输入:…

预测房屋价格范围

我有一个数据集,包含了房屋的多个特征,包括类型、位置、…

如何使用校准图和概率分布来改进分类模型?

我一直在研究一个分类问题。使用不同的分类器(见下图),…

使用Tensorflow和Keras时,验证准确率高于训练准确率

已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…

提升Tensorflow图像分类的速度

根据链接中的说明,我已经对新的类别重新训练了Tenso…

如何在多层感知器中使用Sigmoid函数?

如果我需要对神经网络中给定的对象进行分类,并且有4个类…