sklearn predict_proba 不匹配类别标签

我在数据集上训练了一个RandomForestClas…

如何使用未标记的图像训练CNN?

我正在尝试使用CNN GoogleNet Incept…

如何在Python中对无标题的大型信号CSV文件进行分类?

我有一个大型的CSV文件(3000行*20000列),…

如何使用预训练模型优化神经网络进行图像分类

感谢您查看我的问题。我正在尝试基于一些预训练模型进行图…

分类器超参数之间的相关性

我想知道两个不同分类器的超参数之间是否存在某种相关性。…

什么是精确率-召回率曲线中的阈值?

我了解精确率和召回率的概念,但很难理解使P-R曲线成为…

OpenCV 随机决策森林:如何获取后验概率

我在多个网站上进行了研究,但没有找到任何解决方案。问题…

如何使用经纬度坐标创建分组?

我有一个时间序列数据集,其中包含了接送地点的经纬度坐标…

向浮点数数据集添加高斯噪声并保存它(Python)

我正在处理一个分类问题,需要向我的数据集添加不同级别的…

用于分类10位数字键的算法

已关闭。 此问题正在寻求关于软件库、教程、工具、书籍或…

使用R进行朴素贝叶斯分类 – 奇怪的结果

我遇到了以下问题:我想使用贝叶斯分类器,通过两个变量“…

二元分类目标特别关注假阳性

我在使用sklearn的模型时有点困惑,如何设置特定的…

文本分类技术在这种情况下的应用

我对机器学习算法完全是个新手,我想就数据集的分类问题请…

在图像上使用预定义中心进行聚类

如何使用预定义质心的聚类算法,例如K-Means?或者…

Python: 在一维分布中识别波浪形模式

我的问题简述如下:在Python中,给定一个一维分布,…

使用Scikit-learn训练SVM(支持向量机)分类器

我想使用以下代码在Scikit-learn中训练不同的…

什么是机器学习中的“平均”F1分数?

我知道F1分数是使用精确度和召回率计算的。但是,所谓的…

如果不平衡处理方法不起作用怎么办

我目前遇到的问题是,即使使用了许多不平衡处理技术,如r…

Python机器学习训练分类器错误:索引超出范围

我有一个已经正常工作的训练好的分类器。 我尝试通过循环…

使用BaggingClassifier时打印决策树和特征重要性

在使用scikit learn中的DecisionTr…

交叉验证足以确保分类算法中没有过拟合吗?

我有一个数据集,其中一个类别有45个观测值,另一个类别…

随机森林实现之间的差异

H2O中的随机森林实现与标准随机森林库的实现之间在性能…

TensorFlow用于图像识别,图像大小

图像的大小如何影响此任务的模型训练? 我当前的训练集包…

Weka ThresholdSelector 命令行使用

我在 Weka 中安装了 ThresholdSelec…

Python的sklearn中DecisionTreeClassifier和SVM的区别?

我刚开始学习机器学习,特别是分类技术。 我在网上阅读了…