训练数据有分类标签但任务要求是概率时该怎么办?

在一个机器学习项目中,我有一些关于公司客户的训练数据,…

如何在Keras中查找错误预测?

我已经构建了一个Keras模型,用于从原始文本输入中提…

基于单一特征集的分类准确性

我正在尝试根据预先指定的标签对数据进行分类。 以下是两…

k-means聚类数据:如何标记新 incoming数据

我有一组数据,这些数据的标签是通过k-means聚类算…

从逻辑回归系数中推导出新的连续变量

我有一组自变量X和一组因变量Y的值。任务是进行二项分类…

在图像中检测物体

目前我在实现一个用于在图像中定位物体的算法时遇到了困难…

如何使用k-d树实现K-NN分类?

我正在尝试编写不使用任何库的基于k-d树的K-NN分类…

如何在有限数据集下使用Keras创建区分自己和他人的面部分类器?

在过去的两个月里,我一直尝试使用Keras创建一个能够…

如何在二元分类问题中找出最重要的影响因素

我有一个二元分类问题,涉及大约30个特征和一个最终的通…

分类指标无法处理二元和连续目标的混合[重复]

这个问题已经有了答案: 准确度得分ValueError…

如何处理图像分类中的变尺寸图像?

我在进行脑肿瘤分类工作。数据集包含来自不同角度的脑部图…

在Python中拆分数据,使得每个受试者保持在一个折叠中(m折交叉验证)

事情是这样的。我正在为5个患者(P1,P2,&#823…

RBF神经网络无法分类MNIST数据集

我已经实现了一个RBF神经网络分类器。我用这个实现来分…

在某些数据组合中,AdaBoost比XGBoost表现更好?

我叫@[人名],是埃及的一名硕士研究生,我的论文研究领…

为什么在迁移学习中需要预训练权重

我在学习使用一些预训练模型(如vgg16, vgg19…

校准是否能提高ROC分数?

我在研究执行校准分类器的影响,我读到校准的目的是使分类…

逆向ROC-AUC值?

我有一个分类问题,需要根据给定的数据预测一个类别(0,…

### 从未见过的深度学习模型中的类别

我有一个基本的问题。假设我正在训练一个猫狗图像分类器。…

在sci-kit learn中使用分类预测变量

这里有一个基本问题: 我试图为信用卡违约实现一个简单的…

最近邻图中第k个邻居的奇怪距离

为了澄清,我有许多维度的数据集,可能有数百甚至数千维,…

选择适合输入值范围的机器学习算法

我正在开发一个基于土壤pH值耐受范围的最佳作物匹配的机…

机器学习算法在数据和步骤未改变的情况下得分变化

我刚开始学习机器学习,并且在Kaggle上尝试泰坦尼克…

决策树:预测概率与类别成反比

我想在我的决策树中创建一个预测概率,使其与每个类别成反…

如何解决具有多个值的因变量的分类问题

我有一个简单的自然语言处理问题,其中我有一些书面评论,…

Keras输出概率而不是类别

我正在尝试在Keras中实现一个用于多类分类的简单神经…