在Python中,当召回率和精确率为零时,如何绕过F1分数计算?

我正在尝试创建一个Plotly图表,用于绘制每个epo…

model.fit()在每个epoch后是否会重置指标?如何手动重置指标?

据我所知,model.fit(epochs=NUM_E…

Python xgb.cv 使用多个评估指标

我目前正在尝试寻找一个XGBoost模型的最优参数。在…

非对称度量在Keras中的应用

我正在尝试使用人工神经网络和Keras来预测一个函数的…

Tensorflow & Keras: 为精确度构建自定义度量

我已经对Metric类进行了子类化,以创建一个自定义的…

sklearn jaccard_score 给出的结果不正确

我使用了 sklearn.metrics.jaccar…

在Rasa中训练或评估模型时,“it/s”指标的含义是什么?

我目前正在比较Rasa框架中的几种NLU配置。 我想知…

如何评估平均倒数排名(MRR)是一个好的模型

例如,AUC有其度量标准 一个好的模型的MRR值会超过…

自定义TensorFlow中的f1_score指标

我想在tf.keras中实现f1_score指标。 f…

选择回归模型的正确指标

我一直使用r2 score指标。我知道有很多评估指标,…

为什么在二元分类中sklearn返回的准确率和加权平均召回率相同?

我的问题是关于二元分类,我使用以下代码来获取准确率和加…

sklearn metrics的准确率、平均绝对误差、均方误差在回归问题中的度量单位?

sklearn metrics的准确率、平均绝对误差和…

推荐系统 – 召回率@K 和精确率@K

我正在为公司构建一个推荐系统,并有一个关于计算精确率@…

何时使用评分与指标来评估机器学习性能

你好,’评分’和’…

如何预处理数据以计算均方根对数误差?

我在尝试计算均方根对数误差时,发现了几种方法,其中一种…

当我使用常规运行时间(分钟)时,我的误差是25,但当我对运行时间取对数(使其正态化)时,我的误差是0.3?

我正在做一个典型的机器学习回归问题。有800个数据点和…

多类分类问题中的精确率与召回率

假设我有三个类别,代表需要由模型分类的宫颈类型。总体目…

尝试找出数据框中一列与另一列的相似度

我正在尝试计算准确率。 我有一个包含众多数据列的pan…

Macro VS Micro VS Weighted VS Samples F1 Score

在sklearn.metrics.f1_score中,…

总误差均值是否是回归模型的适当性能指标?

我正在开发一个回归模型,为了评估模型性能,我的上司认为…

如何解释sklearn中confusion_matrix函数的labels参数?

假设我有以下两组类别和一个包含目标名称的变量: spa…

ValueError: ‘balanced_accuracy’ 不是 scikit-learn 中有效的评分值

我尝试将其他评分指标如 balanced_accura…

在Keras中是否有基于精确度或召回率而非损失的优化器?

我正在开发一个只有两个类别的分割神经网络,分别是0和1…

处理严重不平衡数据集时应考虑的指标

我正在尝试在Python中使用严重不平衡的数据训练一个…

使用Keras填充输出时的F1分数

我在Keras中有一个用于处理高度不平衡数据的LSTM…