多维输出目标的LSTM

给定一个由三维向量组成的时间序列,[x, y, z] …

使用Keras训练不同长度时间序列的LTSM

我在Keras方面是新手,想知道如何用不同长度的(中断…

LSTM如何与词嵌入一起用于文本分类,Keras中的示例

我试图理解LSTM如何用于分类由预训练词嵌入组成的文本…

如何让Keras的LSTM层接受两个输入?

我正在处理最大长度为50的填充序列。我有两种类型的序列…

减少Keras LSTM模型的大小

本质上,我正在使用Keras训练一个LSTM模型,但在…

奇怪的序列分类性能在打乱序列元素后

我有100万个序列需要分类为0或1。结果分布相当平衡(…

使用LSTM预测一个简单的合成时间序列。为什么效果这么差?

我刚开始使用Keras中的LSTM进行尝试,我发现学习…

如何将2D pandas数组适应Keras的LSTM层?

我有一个2D数组(pandas),它是一个时间序列,包…

LSTM如何处理变长序列

我在《Python深度学习》的第7章第1节中发现了一段…

LSTM的输入到底是什么?

我有一个更理论性的问题,我没能找到答案。假设我的输入是…

Keras – 使用时间步长的图像输入到LSTM

我有一个问题需要使用LSTM的多对一架构,即先输入19…

如何为Keras中的双向LSTM配置输入形状

我遇到了以下问题。我有一大批文档,想要使用双向LSTM…

使用LSTM网络编码时间序列预测

我有一个大型数据集,包含以下形式的条目: 用户ID,测…

什么是LSTM中的序列长度?

在TensorFlow中,LSTM的输入数据维度是[批…

LSTM中的input_shape和batch_input_shape有什么区别

它们只是设置相同内容的不同方式,还是它们实际上有不同的…

如何在Keras中结合词嵌入使用额外特征?

我在使用如下格式的数据集训练一个LSTM模型。变量“D…

LSTM过拟合但验证准确率未提高

我尝试完成的任务是将EEG信号分类为4个可能的类别。数…

在Tensorflow中,LSTMCell的状态元组(c, h)中返回的’output’和’h’有什么区别?

我查阅了许多教程、博客、指南以及Tensorflow的…

LSTM的输出维度如何与下一层的输入维度不同?

我在查看以下代码: model = Sequentia…

理解Keras在R中RNN模型的预测输出

我正在通过这个教程尝试使用R中的Keras包来预测温度…

使用RNN进行非线性多变量时间序列响应预测

我试图根据室内和室外气候预测墙体的湿热响应。基于文献研…

Tensorflow seq2seq: ‘Tensor’ 对象不可迭代

我在使用 seq2seq 的以下代码时,遇到了下面的错…

Keras中LSTM的实现是如何工作的

我正在研究recurrent.py文件中LSTMCel…

如何使用LSTM的前一个输出和隐藏状态进行注意力机制?

我目前正在尝试根据这篇论文编写注意力机制:&#8220…

如何在变量作用域中重用LSTM层和变量(注意力机制)

我的代码中有一个问题,我希望在lstm_decoder…