词频特征归一化

我正在提取文档的特征。其中一个特征是文档中单词的频率。…

为Encog分析师添加缺失的类

我在进行Encog等边归一化。我的Encog分析师代码…

多元回归分析中使用正规方程法时的特征缩放(归一化)?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

标准化在线性回归中的效果:机器学习

作为我的作业的一部分,我正在处理几个数据集,并使用线性…

标准化表格中的特征

这个问题已经变得相当令人沮丧,但我已经在Courser…

神经网络中的批量归一化

我对人工神经网络(ANN)还比较新手,刚刚阅读了批量归…

NLP: 如何正确地标准化用于性别分类的特征?

注意 在我开始之前,需要说明的是,这个F-measur…

神经网络是否需要标准化目标?

我使用反向传播神经网络进行多类分类。 我的数据如下所示…

分类器预测结果偏差

我使用13个特征(没有二元特征)构建了一个分类器,并使…

特征缩放的类型之间有什么区别?

维基百科列出了三种特征缩放方法。什么时候应该使用哪一种…

如何标准化混淆矩阵?

我使用scikit-learn中的confusion_…

标准化特征值以适应SVM

我一直在尝试一些SVM的实现方法,我在想 &#8211…

使用指定的mu和sigma计算Z分数

我已经将我的训练数据矩阵转换为每列的z分数。我从zsc…

Libsvm: SVM归一化从0还是0.001开始

我在文档分类中使用libsvm。 我的项目中仅使用了s…

如何对SVM的tf-idf向量进行归一化?

我在使用支持向量机进行文档分类。每个文档的特征集是一个…

最适合处理偏态特征的标准化/变换方法?

我在尝试预处理生物数据以训练神经网络,尽管我已经广泛搜…

PCA先进行还是标准化先进行?

在进行回归或分类时,预处理数据的正确(或更好的)方法是…

为什么我们必须对人工神经网络的输入进行归一化?

已关闭。 此问题不符合 Stack Overflow …

数据集值在sigmoid和tanh函数下的分布

正如许多论文所指出的,为了获得更好的神经网络学习曲线,…

批量归一化代替输入归一化

我可以在输入层之后直接使用批量归一化层而不对数据进行归…