对于没有理论最大值的特征，标准化/规范化的最佳方法是什…
当我阅读论文《批量归一化：通过减少内部协变量偏移加速深…
在进行数据预处理时，建议进行缩放或归一化操作。当你手头…
我的网络中的某些层加载了预训练模型。我希望固定这些层的…
已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…
我已经使用TensorFlow训练了一个模型，并且在训…
在测试期间进行批量归一化时，应该如何计算每个激活输入（…
所以，我明白标准化对于训练神经网络是很重要的。 我也明…
为什么在隐藏层中首选Log-Sigmoid激活函数而不…
我正在处理一个回归问题，我的特征在矩阵X中，目标值在Y…
在应用最小-最大缩放来标准化你的特征时，你是在将数据集…
我在使用来自Android可穿戴设备的加速度计和陀螺仪…
我有一组用于神经网络的训练数据和预期输出。每组输入是一…
据我所知，如果我想将数据从[0, 255]归一化到[0…
首先提供一些背景信息。 我正在进行一个非常雄心勃勃的项…
我正在进行kmeans聚类。我有一个3D数据集，包括天…
我对如何在模型中使用/插入”BatchNorm”层感到…
最近，许多深度架构在训练时使用了“批量归一化”。 什么…
我最近在Keras中尝试使用批量归一化。我在想，批量归…
我有一组特征值位于区间(-1,1)内。我正在寻找一种双…
我在学习机器学习中的正常方程，但我不确定这些结果是否正…
我有一组数值特征，我想用它们来预测产品的价格。我在这些…
我想使用SVM进行分类。在使用SVM模型之前，如何对数…
最近有人告诉我，回归数据的标签也应该进行标准化以获得更…
假设我使用的是64个数据点的批量大小。在训练过程中，我…