如何确保神经网络的效率

我训练了一个用于二元分类的前馈神经网络,获得了83%的…

如果最小-最大归一化只是一种重新缩放,那么为什么重新缩放后的均值不为零?

我进行了最小-最大归一化处理后,样本值的范围在[-1,…

如何在加载模型时使用Min-Max缩放器对测试数据进行拟合?

我正在做一个自编码器模型。我之前保存了模型,并在保存前…

训练/验证/测试中标准化或归一化参数的使用

最佳做法是标准化/归一化训练集,然后使用其参数(归一化…

如果我在训练数据上进行数据预处理,是否有必要在测试数据上也进行相同的处理?

例如,如果我计算了训练数据的mean和variance…

数据标准化 vs 归一化 vs 鲁棒缩放器

我在进行数据预处理,想在实践中比较数据标准化、归一化和…

Batch Normalization vs Batch Renormalization

作为一个统计学背景不强的人,能否有人向我解释一下批量归…

机器学习预测和归一化

我在训练模型之前使用z-score来归一化我的数据。当…

如何缩放单个输入示例?

我有一个这样的输入特征数据集:[81.2819,563…

KNN算法中标准化的必要性

为什么在KNN中需要标准化?我知道这个过程会使所有特征…

TensorFlow 在恢复模型时输出 NaN

我在 TensorFlow 中训练了一个模型,当我从训…

通过相关系数矩阵进行特征选择

我在测试不同的算法时,如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…

在零中心处理中,全局平均与局部平均有何区别?

已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…

使用make_pipeline的StandardScaler

如果我使用make_pipeline,我是否还需要使用…

在训练和测试数据分割前还是分割后进行数据标准化?

我想将我的数据分成训练集和测试集,我应该在分割前还是分…

可训练的sklearn标准化缩放器在R中的应用

在R中是否有类似于StandardScaler的功能,…

使用Estimator API更新批量归一化的均值和方差

文档对此并不是100%清晰: 注意:在训练时,需要更新…

在Matlab中,为什么整个矩阵的L2范数的平方与按行/列计算的L2范数平方之和不匹配?

矩阵的L2范数的平方应该等于所有行/列的L2范数的平方…

如何解释回归中的均方误差(MSE)?

我正在尝试构建一个模型来预测房价。 我有一些特征X(如…

PyTorch中BatchNorm1d的输出与手动归一化输入维度的输出不匹配

为了理解PyTorch中BatchNorm1d的工作原…

Tensorflow 和批量归一化在批量大小等于1时的输出全为零

我有一个关于批量归一化(以下简称BN)的理解问题。 我…

sklearn.preprocessing.normalize中的norm参数

在scikit-learn文档中提到,”n…

在Keras中仅对某些输入进行BatchNormalization

我有一个具有5个输入的LSTM网络。第一个输入的典型值…

在标准CNN中应用批量归一化的位置

我的架构如下: Conv1Relu1Pooling1C…

如何为layers.batch_normalization创建初始化器?

layers.batch_normalization的…