我是PySpark的新手，我想将包括编码和归一化部分的…
我有一组数据，每行代表一个基因，每列代表一个样本。 我…
我是TensorFlow和Keras的新手，我一直在制…
假设我想预测股票价格，并且我有训练数据，其中我知道最小…
model.eval()方法会修改某些在训练和推理过程…
已关闭。这个问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改…
我有一个3D数组，尺寸为(1883,100,68)，分…
在经过一些处理获得x_train和y_train后，我…
归一化，例如z-score，是机器学习中常见的预处理方…
假设我在一个机器学习问题中有3个数据集。 训练数据集：…
我在使用八度卷积，并设置了一个BatchNorm2d的…
为什么我需要将之前的通道数传递给批规范化？批规范化应该…
我正在尝试理解批量归一化。我的简单示例 layer1 …
我正在学习CS231n课程，以了解神经网络的基础知识。…
我有一组用于在CNN神经网络上训练的不平衡数据。我希望…
这个问题已经有了答案: 关于机器学习中训练集和测试集分…
正如标题所述，我想知道每个小批次的归一化是仅基于该小批…
我目前正在参加IBM提供的机器学习基础课程。在老师完成…
我有一个CSV文件，其中只有几列需要标准化（其他列是二…
我对机器学习还是新手，所以还在努力理解各种概念，请理解…
我使用了MinMax归一化来对我的数据集进行归一化处理…
我正在训练一个神经网络（使用C++，没有使用任何额外的…
我编写了一个Python脚本，使用scikit-lea…
考虑以下代码: import numpy as npA…
批量归一化（BatchNormalization，BN…