我在测试不同的算法时，如逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、随机…
已关闭。此问题需要更加聚焦。目前不接受回答。 想要改进…
如果我使用make_pipeline，我是否还需要使用…
我想将我的数据分成训练集和测试集，我应该在分割前还是分…
在R中是否有类似于StandardScaler的功能，…
文档对此并不是100%清晰: 注意：在训练时，需要更新…
矩阵的L2范数的平方应该等于所有行/列的L2范数的平方…
我正在尝试构建一个模型来预测房价。 我有一些特征X（如…
为了理解PyTorch中BatchNorm1d的工作原…
我有一个关于批量归一化（以下简称BN）的理解问题。 我…
在scikit-learn文档中提到，”n…
我有一个具有5个输入的LSTM网络。第一个输入的典型值…
我的架构如下： Conv1Relu1Pooling1C…
layers.batch_normalization的…
对于没有理论最大值的特征，标准化/规范化的最佳方法是什…
当我阅读论文《批量归一化：通过减少内部协变量偏移加速深…
在进行数据预处理时，建议进行缩放或归一化操作。当你手头…
我的网络中的某些层加载了预训练模型。我希望固定这些层的…
已关闭。 此问题与编程或软件开发无关。目前不接受回答。…
我已经使用TensorFlow训练了一个模型，并且在训…
在测试期间进行批量归一化时，应该如何计算每个激活输入（…
所以，我明白标准化对于训练神经网络是很重要的。 我也明…
为什么在隐藏层中首选Log-Sigmoid激活函数而不…
我正在处理一个回归问题，我的特征在矩阵X中，目标值在Y…
在应用最小-最大缩放来标准化你的特征时，你是在将数据集…