如何在PyTorch中创建带条件的钩子?

我正在学习钩子的使用,并处理二值化神经网络。问题是,在…

零损失会影响反向传播更新吗?

假设我正在进行一个标准的深度神经网络分类任务,并且使用…

在多个最大值时,maxpooling的索引应该是什么?

当卷积核中有多个值等于最大值时,该怎么办?例如,对于以…

需要帮助理解Andrew NG机器学习课程中的反向传播

我在参考一个用Python实现Andrew NG课程的…

使用Python编写的神经网络无法正确学习

我的网络无法单独识别输入,它要么输出平均结果,要么偏向…

PyTorch 布尔值 – 停止反向传播?

我需要创建一个神经网络,其中使用二进制门来将某些张量置…

实现自定义损失函数的后向传播

我有一个输出为向量的Network神经网络。我希望实现…

分类问题的最终神经网络层输出向量卡在0.5

输出层一直卡在[0.5, 0.5]向量。有人能帮助理解…

反向传播(Andrew Ng的Coursera机器学习课程)梯度下降的澄清

问题 请原谅我提出了Coursera机器学习课程的具体…

scipy.optimize.minimize() 未收敛,返回 success=False

我最近尝试在 Python 中应用反向传播算法,我尝试…

为什么我的机器学习算法陷入停滞?

我在进行C#机器学习项目时遇到了瓶颈。我正在尝试训练一…

迭代一定次数后成本变为NaN

我正在尝试进行一个多类分类问题(包含3个标签),使用s…

反向传播错误

我正在尝试从头开始实现反向传播。虽然我的成本在减少,但…

使用相同数据训练的两个神经网络的”权重”和”偏置”显著不同

我最近开始探索神经网络的神奇世界。我开始关注Neura…

在反向传播中更新前一层权重

我正在尝试创建一个简单的两层神经网络,但在更新第一层权…

如何对不同大小的层进行反向传播?

我正在开发我的第一个神经网络,使用的是著名的MNIST…

神经网络 – 基于向量的Python实现

你好,我尝试使用一个基于向量的神经网络来拟合一个非常简…

如何快速验证卷积神经网络(CNN)是否真正学会了?

我尝试从头开始构建一个基于LeNet架构的CNN,参考…

Numpy Backprop Cost is Not Decreasing

我正在编写一个Python脚本,允许用户在全连接神经网…

有人可以检查一下我的异或神经网络代码有什么问题吗?

我一直在尝试创建一个异或神经网络,但无论输入是什么,输…

如何计算卷积神经网络中偏置的梯度?

我在网上很难找到关于如何在卷积神经网络中对偏置进行反向…

如何在反向传播中求softmax输出的导数

我刚开始学习机器学习,正在尝试创建一个简单的“库”,以…

我编写了一个自定义的caffe层,但在训练过程中提示“**层不需要反向计算”

我定义了一个新的caffe层,包括new_layer….

卷积神经网络中如何精确计算滤波器的梯度?

我从几篇文章中了解到,要计算滤波器的梯度,只需将输入体…

神经网络中反向传播如何改变权重

我知道反向传播使用梯度并将其传递回神经网络以更新权重。…