如何为具有负输入值的ANN设置合适的激活函数

我正在创建一个ANN,它有3个输入神经元,这些神经元从…

Softmax MLP分类器 – 隐藏层应使用哪种激活函数?

我正在从头开始编写一个单层的多层感知器,仅包含输入层、…

关于激活函数在CNN中对计算时间的影响

目前我在阅读以下论文:“SqueezeNet: Ale…

使用神经网络进行文本分类

我对机器学习和神经网络是新手。我正在尝试从头开始使用神…

Tensorboard激活摘要中y轴的含义

我在解读激活摘要的y轴时遇到了困难。我知道x轴代表数值…

理解prelu权重

如果一个层的prelu权重接近1,而在其他层中它们接近…

Tensorflow 错误:不允许将 `tf.Tensor` 用作 Python 的 `bool` 类型

我在 Python 中使用 tensorflow 实现…

密集层和卷积层的权重初始化有何不同?

在密集层中,应该根据一些经验法则来初始化权重。例如,使…

带有负向奖励的强化学习激活函数

我有一个关于在既有正向又有负向奖励的环境中选择合适的激…

如何在TensorFlow中使用tf.nn.crelu?

我在我的简单神经网络中尝试使用不同的激活函数。 无论使…

在简单多层前馈神经网络中,仅使用ReLU激活函数无法收敛

我正在学习TensorFlow和深度学习,并尝试各种激…

如何对单个神经元应用变换?

通常情况下,激活函数会应用于给定层的所有神经元,如下所…

增加的移动平均

我想计算增加的移动平均值。 我的主要目标是获得增加的移…

人工神经网络的RELU激活函数和梯度

我有一个问题。我观看了一个关于在C++中实现人工神经网…

dropout with relu activations

我正在尝试在TensorFlow中实现一个带有drop…

人工神经网络- 为什么在隐藏层通常使用Sigmoid激活函数而不是Tanh-Sigmoid激活函数?

为什么在隐藏层中首选Log-Sigmoid激活函数而不…

制作多层感知器的训练示例

我正在尝试制作几个训练示例,以便为特定网络获得一组权重…

使用ReLU作为激活函数的考虑

我正在实现一个神经网络,并希望使用ReLU作为神经元的…

在LSTM中使用tanh的直觉是什么?

已关闭。 此问题不符合Stack Overflow的指…

Spark中的求和出错

基于KMeans的非平衡因子?,我试图计算非平衡因子,…

在R中生成用于创建图表的数据

我开始尝试复制我在一个研究中看到的一个图表。然而,在尝…

如何在R中创建一个变量(捕捉达到特定阈值的增加)?

我有一个数据集,大致如下所示: Subject Yea…

为什么只在输出层使用softmax,而不在隐藏层使用?

我在分类任务的神经网络中看到的大多数例子都使用soft…

如何在R中计算频率(计数)变量? [duplicate]

这个问题已有答案: 按组计算累积和(cumsum) (…

在Theano中如何在不重新编译函数的情况下更改函数的更新列表?

确实,我想在训练的不同阶段更改学习率。类似于这样: f…