SVMlight – 寻找权重向量的目的是什么?

SVMlight的网站(在常见问题解答中)提供了一个计算超平面权重向量的脚本。它说这个脚本“计算支持向量的加权和”。

这意味着什么?也就是说,这个脚本做了什么,以及这个权重向量的意义和用途是什么?

提前感谢!


回答:

在线性情况下,超平面总是可以用d+1个数字来定义,其中d是输入空间的维度,而实际支持向量的数量可能要大得多。通过计算这个超平面(我们称之为w),你可以得到一个更紧凑的模型,然后可以用来进行分类:

cl(x) = sgn(w'x + b)

其中w’是w的转置

在核化版本中,情况变得更加复杂,因为w是以特征空间投影的形式存在的,这个投影可能是未知的(或者计算成本太高),所以无法得到这样一个对象的方程(因为它不再是输入空间中的超平面,而是非常丰富的特征空间中的超平面)。

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