我是机器学习的新手，正在使用opencv开源库进行一个项目。我的问题是我在机器学习方面没有经验。我已经从不同的图像中提取了特征并对其进行了评估，现在我想使用SVM对这些图像中的对象进行分类，但我不知道该怎么做。顺便提一下，我使用了三种不同的特征提取器，SIFT、SURF和FAST特征检测器（连同它们的描述符）。

你能给我一些指导和例子，告诉我如何在背景中分类超过5个对象，比如咖啡杯、可口可乐、篮球等吗？

我的项目是在C++环境下进行的（UBUNTU）。

回答：

根据你提供的信息，我只能给你以下列表：

• 类别级分类教程来自CVML2011暑期学校。该教程包括代码（遗憾的是是Matlab的），可以帮助你理解背后的概念。
• 一篇名为“支持向量分类实用指南”的论文，清楚地解释了如何准备数据、训练和测试SVM
• 当然还有OpenCV文档中的SVM训练部分

正如@jillesdewit已经指出的，你应该尝试更具体一些。