我对支持向量机有一个疑问，特别是关于它们的分类得分：这些分类得分是否有上限？我认为没有，因为支持向量机只是一个超平面，而得分基本上是某个点到这个超平面的距离。如果没有限制，某个点可以位于空间中的任何位置，因此距离是没有上限的，对吗？

我问这个问题是因为我读到了以下这句话：

“当决策得分是有界的——而SVM得分是由边界限定的——…”

你能解释一下这句话的意思吗？我不明白边界如何成为检测得分的界限…

谢谢你的帮助，我非常感激！

回答：

你的直觉是正确的。你读到的内容充其量是误导性的，或者完全错误（无论如何都需要一些背景）。SVM的决策值没有上限。这完全取决于测试实例。

SVM的决策值是测试实例和支持向量在特征空间内的内积的线性组合。如果测试实例的范数是无限的，这些内积也会是无限的。