我想预测某一资产的短期方向。我基于Dane_train数据框（8058行）构建了一个SVM模型：

SVM1 <- e1071::svm(Direction ~ logReturns_1,               data = Dane_train,               type = "C-classification",               cost = 0.1,               kernel = "linear",               scale = FALSE)

然后我想对Dane_test数据框中的记录进行预测：

pred <- predict(SVM1, data = Dane_test, method = "class")

第一个奇怪的事情是我得到了长度为8058的因子向量——而不是来自测试数据的2015。然后当我执行：

table(pred, Dane_test$Direction)

由于参数长度不合适，我得到了一个错误。我做错了什么？

回答：

predict函数的参数有点不同。你需要使用newdata=Dane_test而不是data=Dane_test。