我正在尝试使用SVM分析声音。
由于声音被分割成大量的数字数据,我希望将声音每秒分割一次。
如果声音的采样率是44100Hz,我将得到44100个特征。
是否可以将44100个特征放入SVM中?
SVM的最大特征数是多少?
回答:
可以拥有比你需要的更多的特征。我认为没有硬性限制,最大特征数主要取决于你处理数据的资源(CPU,内存)。然而,通常情况下,拥有许多特征并不是一个好主意。问题在于,特征越多,你需要更多的数据来训练模型,以避免对训练数据过拟合。
我正在尝试使用SVM分析声音。
由于声音被分割成大量的数字数据,我希望将声音每秒分割一次。
如果声音的采样率是44100Hz,我将得到44100个特征。
是否可以将44100个特征放入SVM中?
SVM的最大特征数是多少?
回答:
可以拥有比你需要的更多的特征。我认为没有硬性限制,最大特征数主要取决于你处理数据的资源(CPU,内存)。然而,通常情况下,拥有许多特征并不是一个好主意。问题在于,特征越多,你需要更多的数据来训练模型,以避免对训练数据过拟合。