大家好，我在使用libSVM进行预测时发现了一个奇怪的现象。

当我没有设置任何SVM参数时，测试集上的表现达到了99.9%。然而，当我设置参数为’-c 10 -g 5’时，测试集上的精确度大约只有33%。

顺便提一下，我使用的SVM工具包是LibSVM。

我想知道是否是数据集出了问题。我无法判断哪个结果更有说服力。

回答：

你碰巧遇到了一个问题，其中C和gamma的默认值（分别为1和1/num_features）效果很好。

gamma=5远大于默认值。当默认值接近最优时，gamma=5很可能导致非常差的结果。大gamma和大C的组合是过拟合的完美配方（例如，训练集表现高而测试集表现低）。