我正在研究去噪脏污图像文档。我想创建一个数据集，其中将添加合成噪声来模拟现实世界中的杂乱伪像。模拟的污垢可能包括咖啡渍、褪色的太阳斑、折角的页面、大量的褶皱等等。我该如何实现呢？
示例干净图像：
添加合成噪声后：
如何随机生成如上所示的图像？
回答：
S C R A P E – B A C K G R O U N D – I M A G E S
在我看来，引入现实世界噪声的最明显方法就是使用真实世界的噪声。因此，您可以从网络上抓取纸张背景（示例链接）：搜索以下关键词：
- 纸张背景
- 脏污纸张背景
- 染色纸张背景
应该能达到效果。
根据您需要的不同模式数量，您可能需要自动化地从网络上抓取（Python包selenium可以帮您实现）。
O V E R L A Y – B A C K G R O U N D – W I T H – Y O U R – T E X T
接下来，根据您选择的编程语言，您应该能够将背景图像与您想要增强的文本图像叠加。对于Python和OpenCV，这在这里有详细的介绍。
作为最后的润色，您还可以使用Augmentor包来进一步增强和扩充您的数据。
